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Insights und Expertenwissen zu den Themen Digitale Transformation, Risikomanagement, Informationssicherheit und Regulatorik
AI Week Frankfurt 2026: ADVISORI an Stand 18
26.–30. Oktober 2026: ADVISORI an Stand 18, Boris Friedrich und Sarah Richter, Synthara AI Studio und die AI Use Case Suite für klar abgegrenzte Prozesse.
21. Oktober 2026
Multimodale KI: Wie ein Sprachmodell sehen lernt,mit Projektor statt Zweitmodell (2026)
Ein Textmodell liest Diagramme, Dokumente und Screenshots, ohne zweites Bildmodell: 83,2 % auf 5.059 Fragen.
Asan Stefanski
25. September 2026
EBA-RTS-Entwurf zum Management operationeller Risiken: Was Artikel 323 CRR von Instituten jetzt verlangt
Am 26. August 2026 als EBA/CP/2026/18 veröffentlicht, überführt der EBA-RTS-Entwurf zum Management operationeller Risiken langjährige Aufsichtserwartung in verbindliche Mindestanforderungen nach Artikel 323 Absatz 2 CRR. Dieser Beitrag arbeitet Governance, Managementprozess und Bewertungssystem durch und zeigt, wie stark der Aufwand an einer einzigen Zahl hängt: der Geschäftsindikator-Schwelle 750 Mio. EUR.
Dr. Helge Thiele
22. September 2026
Wettbewerbsfähigkeit des EU-Bankensektors: Warum Fragmentierung und Komplexität das eigentliche Problem sind
Die Wettbewerbsfähigkeit des EU-Bankensektors scheitert nicht an zu wenig Kapital, sondern an 27 nationalen Märkten. Die Mitteilung der EU-Kommission vom Juli 2026 benennt die Ursachen der Fragmentierung des EU-Bankenmarktes offen: Home-Host-Anforderungen, die rund 230 Milliarden Euro an liquiden Aktiva binden, nationale Überregulierung und Gold-Plating mit 11,2 Milliarden Euro Meldekosten pro Jahr sowie nationale Eingriffe in grenzüberschreitende Bankenfusionen. Mit dem EU-Bankenpaket 2027 will die Kommission gegensteuern – von Vertragsverletzungsverfahren bis zur Vereinfachung der Bankenregulierung. Was Institute jetzt vorbereiten sollten.
Dr. Helge Thiele
15. September 2026
BSI A5 Basismodul: KI-Governance und Prüfkriterien in der Praxis
Neue EU-Vorgaben machen vertrauenswürdige KI zur nachweispflichtigen Voraussetzung. Mit dem BSI A5 Basismodul – dem Horizontalen Trustworthiness-Basismodul der Prüfarchitektur A5 – liegt dafür erstmals ein technologie- und branchenübergreifender Prüfrahmen vor. Der Beitrag ordnet die 55 Testkriterien für KI-Systeme nach Governance, Datenqualität, Transparenz, Fairness und Sicherheit, erklärt die Anbieter- und Betreiberpflichten der KI-Verordnung und zeigt in fünf Phasen, wie Sie KI-Governance im Unternehmen etablieren, KI-Risikomanagement verankern und EU AI Act Anforderungen umsetzen.
Dr. Helge Thiele
14. September 2026
CRA-Meldeplattform der ENISA: Was Hersteller bis zum 11. September registriert haben müssen
Ab dem 11. September 2026 gilt die CRA-Meldepflicht, gemeldet wird über die Single Reporting Platform der ENISA. Diese Plattform startet erst am 11. September in den Betrieb und bietet zum Start keine API. Was Hersteller jetzt trotzdem vorbereiten können.
Boris Friedrich
31. August 2026
KI-Governance für Banken: Daten, Modelle und interne Strukturen
KI-Governance ersetzt nicht, was Banken bereits beherrschen, sie baut darauf auf. Dieser Beitrag zeigt, wie Data Governance, Modell-Governance und interne Governance zu einem Rahmenwerk zusammenwachsen, das aufsichtlichen Erwartungen standhält und den skalierten Einsatz von KI überhaupt erst ermöglicht: von der Bewertung der Dateneignung über kontinuierliches Modell-Monitoring bis zur klaren Verantwortungszuordnung entlang der Three Lines of Defense.
Dr. Helge Thiele
28. August 2026
AI-Readiness: Eignung der Datengrundlage – Kriterien für Datenqualität, die über den AI-Erfolg entscheiden
AI-Readiness entscheidet sich früher, als die meisten denken, nämlich an der Datengrundlage. Dieser Beitrag erläutert Kriterien für die Datenqualität, ordnet den regulatorischen Rahmen von EU AI Act bis BCBS 239 ein und erklärt, warum die üblichen vier Qualitätskriterien für AI-Modelle nicht ausreichen.
Dr. Helge Thiele
19. August 2026
Der EU AI Act für Banken: Was 13 Jahre BCBS 239 für die KI-Ära wirklich wert sind
Der EU AI Act trifft Banken auf vertrautem Terrain: Datenqualität, Data Lineage, Modellrisiko-Management und menschliche Aufsicht sind Disziplinen, die BCBS 239 seit 2013 einfordert und die die EZB in ihrem RDARR-Leitfaden verschärft hat. Der Startvorteil ist real, aber begrenzt. Drei Anforderungen haben keine Entsprechung im Bestand: Bias- und Fairness-Kontrollen, die Erklärbarkeit von Modellentscheidungen und die Grundrechte-Folgenabschätzung nach Artikel 27. Eine Bestandsaufnahme mit konkretem Handlungsbedarf.
Dr. Helge Thiele
17. August 2026
Eine Million Token gehen hinein, nur viertausend werden geprüft
Ein kurzer Prompt wird geprüft – derselbe, viertausend Wörter länger, geht ungeprüft durch: die drei strukturellen Lücken, die in fast jeder KI-Architektur offenstehen, mit den veröffentlichten Messwerten.
Asan Stefanski
11. August 2026
NIS2-Umsetzungsgesetz (NIS2UmsuCG): Pflichten, Fristen und Haftung
Die neue Klausel zu „vernachlässigbaren“ Tätigkeiten kann Ihr Unternehmen unerwartet in die volle Haftung zwingen – erfahren Sie in 5 Minuten, wie Sie jetzt reagieren.
Tamara Heene
07. August 2026
Kimi K3 auf AMD Instinct MI350X: Von 317 auf 33.168 Token/s – Ein Erfahrungsbericht
Warum ein Vielfaches an KI-Leistung nicht in der Hardware steckt, sondern im Quelltext – und was das für Ihre Infrastrukturplanung bedeutet.
Asan Stefanski
31. Juli 2026
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