
David Curtis Behm
Principal Consultant Risk Management
Über David
David Behm ist studierter angewandter Mathematiker (Schwerpunkt Finance) und bringt über sieben Jahre Beratungserfahrung im Risikomanagement und Financial Engineering mit – unter anderem aus dem Consulting-Umfeld einer internationalen Wirtschaftsprüfung. Sein Fokus liegt auf der Bewertung liquider und illiquider Finanzprodukte sowie der fundierten Analyse wesentlicher Risiken wie Markt- und Kreditrisiko – insbesondere im Kontext von Jahresabschlussprüfungen nach IFRS 9 und GAAP.
Zusätzlich verfügt er über Projekterfahrung in Luxemburg und ist mit der dortigen Regulatorik bestens vertraut. In verschiedenen Kapitalverwaltungsgesellschaften (KVG) unterstützte er an der Schnittstelle von Fachbereich, Methodik und Technologie: von robusten Prozessen bis hin zu praxistauglichen Lösungen, die regulatorische Anforderungen sauber in den operativen Alltag übersetzen. Das Ergebnis: ein Berater, der fachliche Tiefe mit technischem Verständnis verbindet – und komplexe Anforderungen schnell in klare, belastbare Entscheidungen und Umsetzungen überführt.
Fachgebiete
Artikel von David Curtis Behm
Risikomanagement: Methoden, Prozesse und Best Practices für Unternehmen
Risikomanagement nach ISO 31000: Methoden, Prozess und regulatorische Anforderungen (MaRisk, DORA) — der Leitfaden für Unternehmen. Jetzt informieren."
David Curtis Behm
18. Mai 2026
KI-gestützte Valuation für AIFM: Wie Fondsmanager in Luxemburg manuelle Bewertungsprozesse hinter sich lassen
KI-gestützte Valuation adressiert ein strukturelles Problem moderner AIFM in Luxemburg: Manuelle Excel-Prozesse, fragmentierte Dokumentation und heterogene Datenquellen stoßen angesichts steigender Regulierungsanforderungen und wachsender Fondskomplexität an ihre Grenzen. Die Technologie ist heute reif genug, um konkret zu helfen – durch automatisierte Datenaggregation, regelbasierte Konsistenz-Checks, methodengestützte Parameterempfehlungen und lückenlose Entscheidungsdokumentation. Der größte Mehrwert liegt dabei nicht in der Zeitersparnis allein, sondern in struktureller Verlässlichkeit: Prozesse werden reproduzierbar, skalierbar und jederzeit auditbereit. Über den gesamten Fondslebenszyklus hinweg – von der Auflegung über laufende Bewertungszyklen bis zur Liquidation – begleitet ein solches System alle relevanten Phasen. Entscheidend für den Erfolg ist jedoch, dass Governance vor Tool-Auswahl kommt: Klare Rollentrennung, vollständige Erklärbarkeit aller KI-Empfehlungen und eine Pilotphase mit echten Daten sind die Grundvoraussetzungen für eine regulatorisch belastbare Implementierung.
David Curtis Behm
24. April 2026
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