Lokale KI für Unternehmen,in Europa gehostet.Ihre Daten bleiben bei Ihnen.
Offene Sprachmodelle für Ihre Anwendungen. Wir klären Verfügbarkeit, API-Zugang und Betrieb passend zu Ihrem Bedarf.
On-Premise oder an europäischen Standorten: Datenflüsse, Betreiber, Zugriffsrechte und Vertragsbedingungen werden vor dem Start festgelegt.
Was lokale KI für Unternehmen bedeutet
Lokale KI für Unternehmen bezeichnet Sprachmodelle, die auf eigener Hardware oder in einem dedizierten europäischen Rechenzentrum laufen, statt bei einem US-Anbieter. Welche Daten den Bereich verlassen und wer den Zugang kontrolliert, hängt von Architektur, Betrieb, Verträgen und Modelllizenz ab.
Lokal heißt nicht zwangsläufig im eigenen Serverraum
Der entscheidende Punkt ist die Kontrolle, nicht der Standort des Blechs. Ein Modell in einem dedizierten Rechenzentrum unter europäischem Recht erfüllt denselben Zweck wie eines im eigenen Keller, ohne dass Sie Hardware beschaffen und Fachleute für den Betrieb einstellen. Beide Wege sind lokale KI, der Unterschied liegt in Aufwand und Investitionshöhe.
Warum ein EU-Endpunkt allein nicht reicht
Viele Anbieter bewerben einen europäischen Zugangspunkt. Wenn das Unternehmen dahinter US-Recht unterliegt, müssen mögliche grenzüberschreitende Zugriffspflichten geprüft werden, und die Abschaltung des Zugangs bleibt eine Entscheidung außerhalb Ihres Einflusses. Der Souveränitätsabschnitt weiter unten zeigt die vier Stufen und wo diese Grenze genau verläuft.
Wofür Unternehmen sie tatsächlich einsetzen
Dokumentenanalyse mit vertraulichen Verträgen, Wissenssuche über interne Ablagen, Protokolle und Zusammenfassungen aus Besprechungen, Code-Unterstützung auf eigenem Quelltext, Auswertung von Kundenanfragen. Der gemeinsame Nenner ist immer derselbe: Daten, die ein Unternehmen nicht in eine fremde Cloud geben will oder darf.
Lokale KI im Einsatz: Leistung live erleben
Ein kurzer Blick in den souveränen Betrieb: vom Prompt zur Antwort, komplett auf unserer Infrastruktur an fünf europäischen Standorten.
Offene Sprachmodelle: Katalog und Referenzpreise
Der Katalog zeigt Modelle und Referenzpreise pro Million Tokens. Verfügbarkeit, Modellversion, Standort und verbindliche Konditionen bestätigen wir vor der Freischaltung. Dedizierten und On-Premise-Betrieb dimensionieren wir nach Ihrem Bedarf.
| Modell | Klasse | Kontext | Standorte | Input€ / 1 Mio. Tokens | Output€ / 1 Mio. Tokens |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM 5.3★ Bestseller | Allround | 1M | Alle 5 Standorte | 1,40 € | 4,40 € |
| Kimi K3 | Allround | 1M | Berlin · Zürich | 3,00 € | 15,00 € |
| DeepSeek V4 Pro | Allround | 1M | Alle 5 Standorte | 1,32 € | 3,96 € |
| Qwen3.5 397B | Allround | 256K | Alle 5 Standorte | 0,60 € | 3,60 € |
| Kimi K2.6 | Allround | 256K | Berlin · Zürich | 0,95 € | 4,00 € |
| GLM 5.2 | Allround | 1M | Alle 5 Standorte | 1,40 € | 4,40 € |
| GLM 5.1 | Allround | 200K | Frankfurt · Wien | 1,40 € | 4,40 € |
| MiniMax M3 | Allround | 1M | Wien · Zürich · Bozen | 0,30 € | 1,20 € |
| Mistral Large | Allround | 256K | Berlin · Frankfurt · Zürich | 0,50 € | 1,50 € |
| DeepSeek V4 Flash | Effizienz | 1M | Alle 5 Standorte | 0,29 € | 0,35 € |
| gpt-oss-120b | Effizienz | 128K | Berlin · Wien | 0,15 € | 0,60 € |
| Qwen3.6 27B | Effizienz | 256K | Alle 5 Standorte | 0,40 € | 2,70 € |
| Qwen3 Coder 480B | Code | 256K | Alle 5 Standorte | 0,40 € | 1,60 € |
| Kimi K2.7 Code | Code | 256K | Berlin · Zürich · Bozen | 1,44 € | 5,18 € |
| Devstral Small | Code | 128K | Wien · Bozen | 0,10 € | 0,30 € |
Preise netto, Stand September 2026, Referenz sind europäische Anbieter; Abrechnung nach tatsächlichem Verbrauch. Weitere Modelle auf Anfrage, der Katalog wächst laufend.
Dedizierter Betrieb oder On-Premise: Fixpreis nach Dimensionierung statt Token-Abrechnung, sprechen Sie uns an.
Viele Modelle, ein Dirigent: der Router für lokale KI
Fugi ist unsere Orchestrierungs-Schicht über dem Modell-Pool: Ein kleines Koordinator-Modell nimmt jede Anfrage entgegen und entscheidet selbst, was zu tun ist, direkt antworten, oder ein Team aus Spezialisten zusammenstellen, Teilaufgaben vergeben, Ergebnisse gegenprüfen und zu einer Antwort verdichten.
Gelernt statt verdrahtet
Klassische Router folgen von Hand gepflegten Wenn-dann-Regeln. Fugis Koordinator ist selbst ein trainiertes Modell: Seine Strategien, wer übernimmt was, wann wird geprüft, wann reicht eine Antwort, entstehen aus Erfahrung und werden mit jedem Training besser.
Das Team schlägt den Star
Komplexe Aufgaben werden zerlegt und an die jeweils stärksten Spezialisten vergeben, mit Prüfschritt vor der Antwort. So erreicht ein Verbund offener Modelle Ergebnisse auf Frontier-Niveau, ohne dass ein einzelnes Riesenmodell nötig wäre.
Der Pool gehört Ihnen
Neue Modelle docken ohne Neutraining an, Abgekündigtes fliegt raus, Ihre Regeln gelten auf Systemebene, etwa „nur Modelle an DACH-Standorten“. Der ganze Verbund läuft auf unserer Infrastruktur an fünf europäischen Standorten.
Fugi orchestriert den Modell-Pool an allen fünf Standorten, den Zugang erhalten Sie über die Warteliste.
Wählen Sie Ihr Modell und sehen Sie den Unterschied
Modell wählen, Monatsvolumen einstellen: Der Graph zeigt Ihre monatlichen Output-Kosten gegen Claude Fable 5 zum API-Marktpreis, und wie die Ersparnis mit jedem Token wächst.
GLM 5.3 ist pro Output-Token 11,4× günstiger
Vergleichsbasis: Claude Fable 5 zum verifizierten API-Listenpreis von Anthropic (10 $ Input / 50 $ Output je 1 Mio. Tokens, Stand September 2026, das teuerste je gelistete Anthropic-Modell; USD hier 1:1 in Euro angesetzt). Gerechnet wird über Output-Tokens, denn dort entstehen die Kosten: Fable 5 denkt immer mit, und Thinking-Tokens werden als Output abgerechnet. User-Äquivalenz: rund 0,3 Mio. Output-Tokens je Mitarbeiter und Monat, typischer Mix aus Assistenz-Anfragen, Wissensdatenbank-Abfragen (RAG) und agentischer Software-Entwicklung. Preise netto.
Auf Augenhöhe mit den US-Modellen, belegt im Benchmark
Offene Spitzenmodelle sind keine Kompromisslösung mehr. Der direkte Vergleich: GLM-5.3 (offen, unser Bestseller) gegen Claude Opus 4.8 (US-Frontier), gemessen, nicht behauptet. Der Abstand ist geschlossen: Im unabhängigen Intelligence Index liegt GLM 5.3 vor Opus 4.8, und Kimi K3, Platz 3 der Weltrangliste, läuft ebenfalls bei uns im Katalog.
| GLM-5.3 · offen | Opus 4.8 · US | |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1agentisch | 88,2 | 85,0 |
| Intelligence IndexArtificial Analysis, unabhängig | 60 | 57 |
| HLE mit ToolsExpertenwissen | 62,5 | 57,9 |
| Kosten / 1M Outputunser Preis vs. US-Listenpreis | 4,40 € | 25,00 $ |
| Lizenz & Zugang | offene Gewichte | proprietär · API |
| In der EU betreibbar | ✓ | ✗ |
5,7× günstiger als Opus 4.8 pro Output-Token, und in allen drei Leistungsvergleichen vorn: agentische Terminal-Tasks, unabhängiger Intelligence Index, Expertenwissen mit Tools. Der Preisvorteil kostet keine Qualität mehr.
Z.ai-Modellkarte · Artificial Analysis · Stand September 2026
GLM 5.3 steht oben in der Preistabelle, API-Zugang nach bestätigter Verfügbarkeit →
Integrationsbeispiel für eine OpenAI-kompatible API
Die Beispiele zeigen die Anbindung einer OpenAI-kompatiblen API. Ersetzen Sie die Beispieladresse und Modellkennung durch die für Ihren Zugang bestätigten Werte.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://your-endpoint.example/v1",
api_key="IHR_ADVISORI_KEY",
)
antwort = client.chat.completions.create(
model="glm-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Hallo!"}],
)
print(antwort.choices[0].message.content)Die Adresse ist ein Beispiel. API-Adresse, Modellkennung und Zugangsdaten erhalten Sie nach bestätigter Freischaltung.
Standort und Hardware passend zu Ihrem Bedarf
Die Karte zeigt Standortoptionen aus unserem Modellkatalog. Verfügbarkeit, Hardware, Betreiber, Datenflüsse und vertragliche Bedingungen prüfen und bestätigen wir für Ihre Anfrage. Die Karte ist keine Live-Anzeige verfügbarer Kapazität.
Gebaut von Sicherheitsleuten, nicht nachgerüstet
ADVISORI ist ein Security-Unternehmen. Der Modellbetrieb läuft nach denselben Maßstäben, nach denen wir Banken und Versicherer beraten.
Aufbewahrung nach Vorgabe
Wir vereinbaren, welche Daten verarbeitet, protokolliert und aufbewahrt werden. Anforderungen an Training, Unterauftragnehmer und Löschfristen werden vor dem Start dokumentiert.
Schutz nach Konfiguration
Transportverschlüsselung, Verschlüsselung gespeicherter Daten und Zugriffsrechte werden für Ihre Betriebsvariante festgelegt und geprüft.
Verarbeitung vertraglich regeln
Verarbeitungsorte, Verantwortlichkeiten, technische Maßnahmen und erforderliche Vereinbarungen zur Auftragsverarbeitung werden vor dem Betrieb geklärt.
Kontrolle für Ihre IT
API-Zugänge, Budgets und Audit-Protokollierung werden entsprechend Ihren Anforderungen konfiguriert. Den Umfang bestätigen wir im Angebot.
Multimodale Guardrails, Ihre Policies, am Endpoint durchgesetzt
PII-Schutz, multimodal
Personenbezogene Daten werden in Text, Bildern und Dokumenten erkannt und maskiert, bevor sie das Modell erreichen, und auf Wunsch auch in den Antworten.
Prompt-Injection-Abwehr
Angriffe über manipulierte Eingaben, Dokumente oder Webinhalte können durch konfigurierte Filter erkannt und begrenzt werden. Eine vollständige Erkennung wird nicht zugesichert.
Firmeneigene Policies
Ihre Richtlinien als durchsetzbare Leitplanken: Themen-Blocklisten, Compliance-Vorgaben, abteilungsspezifische Freigaben, zentral gepflegt, je Team und API-Key wirksam.
Jede Entscheidung im Audit-Log
Was geprüft, maskiert oder blockiert wurde, ist nachvollziehbar dokumentiert, pro Anfrage, pro Regel, entsprechend der vereinbarten Protokollierung.
Die Skizze zeigt eine mögliche Konfiguration. Filter, Protokollierung und Grenzen der Erkennung werden für Ihren Einsatz vereinbart und getestet. Auch als eigenständiger Service vor jedem Modell: Fugi Guardrails →
Nachweise und Zertifikate stellen wir mit dem jeweils gültigen Geltungsbereich bereit. Diese Themenliste ist keine Zertifizierung der Dienstleistung.
So sieht souveräner Betrieb aus
Wenn Washington den Stecker zieht: das Abhängigkeitsrisiko
Was lange ein hypothetisches Risiko war, ist seit Juni 2026 dokumentierte Realität: Abschaltung, Zugangslisten, Preiswechsel über Nacht.
Der Off-Switch wurde benutzt
Kein Hypothetikum mehr: Im Juni 2026 war Claude Fable 5 auf US-Regierungsanweisung 19 Tage weltweit abgeschaltet, für alle Kunden. Kein Vertrag, kein SLA schützte davor.
Zugang wird politisch vergeben
GPT-5.6 startete ausschließlich für rund 20 von Washington einzeln genehmigte Partner. Wer Frontier-KI nutzen darf, entscheidet zunehmend die US-Regierung, europäische Unternehmen sitzen nicht am Tisch.
Preiswechsel über Nacht
Dasselbe Modell, eben noch im Abo enthalten, kostet ab 8. Juli 10 $ / 50 $ pro Mio. Tokens, ohne Bestandsschutz. Lokale Modelle drehen die Rechnung um: feste Infrastruktur, planbare Kosten. Der Preis-Rechner oben zeigt den Unterschied.
CLOUD Act & strukturelle Abhängigkeit
US-Behörden können auf Daten bei US-Anbietern zugreifen, egal, in welchem Rechenzentrum sie liegen. Und laut erstem UN-KI-Bericht stehen 75 % der weltweiten KI-Rechenleistung in den USA.
DSGVO & EU AI Act
Nachweispflichten, Datenminimierung, Transparenz. Am einfachsten zu erfüllen, wenn das Modell dort läuft, wo Ihre Daten ohnehin sind: bei Ihnen.
- 12.06.2026US-Regierung ordnet die Abschaltung von Claude Fable 5 & Mythos 5 an, weltweit, für alle Nutzer. Quelle →
- 26.06.2026OpenAI startet GPT-5.6 nur für ~20 regierungsgeprüfte Partner, Zugang wird Kunde für Kunde genehmigt. Quelle →
- 01.07.2026Erster UN-KI-Bericht: 75 % der weltweiten KI-Rechenleistung stehen in den USA, 15 % in China. Quelle →
- 08.07.2026Fable 5 nach 19 Tagen wieder online, gedrosselt, ab 8. Juli nur noch gegen Usage Credits (10 $ / 50 $ pro Mio. Tokens). Quelle →
- 16.07.2026Die offene Welt zieht nach: Moonshot stellt Kimi K3 vor, Platz 3 der Weltrangliste, vor Opus 4.8. Die Gewichte wurden am 27.07. veröffentlicht. Quelle →
- 28.08.2026Z.ai veröffentlicht die Gewichte von GLM 5.3: Platz 2 aller offenen Modelle im Intelligence Index von Artificial Analysis, vor Claude Opus 4.8. Das Modell läuft bei uns im Katalog. Quelle →
Digitale Souveränität: was der Begriff konkret verlangt
Digitale Souveränität wird oft als Haltung diskutiert und selten als Prüfliste. Für den Betrieb von KI lässt sich digitale Souveränität aber genau beziffern: Es geht um vier Fragen, und jede davon hat eine überprüfbare Antwort. Wer kann Ihnen den Zugang abschalten? Wessen Recht gilt für Ihre Daten? Wer entscheidet über Modellwechsel und Preise? Und könnten Sie den Betrieb notfalls selbst übernehmen?
EU-Datenresidenz
Die Daten liegen physisch in Europa, der Anbieter unterliegt aber weiter US-Recht. Das erfüllt Anforderungen an den Speicherort und sonst nichts, mit digitaler Souveränität hat es noch nichts zu tun: Mögliche grenzüberschreitende Zugriffspflichten bleiben zu prüfen, und die Abschaltung bleibt eine fremde Entscheidung. Betreiber, Unterauftragnehmer und Verträge müssen ebenfalls geprüft werden.
Standort geklärt, Kontrolle nichtEuropäischer Betreiber
Betrieb und Vertrag liegen bei einem europäischen Unternehmen, das Modell stammt weiter von einem US-Anbieter mit dessen Nutzungsbedingungen. Für die digitale Souveränität ein deutlicher Sprung, technisch bleibt die Abhängigkeit aber bestehen: Wird das Modell abgeschaltet oder neu bepreist, trifft es Sie unverändert.
Recht geklärt, Modell nichtOffene Gewichte im europäischen Rechenzentrum
Das Modell ist quelloffen beziehungsweise mit offenen Gewichten verfügbar und läuft bei einem europäischen Betreiber. Das reduziert die Abhängigkeit von einer Modell-API: Die Gewichte liegen vor, die Version ist eingefroren, bis Sie sie wechseln. Das ist die Stufe, auf der digitale Souveränität praktisch beginnt, auf der die meisten Unternehmen landen sollten, deren Bereitstellung individuell vereinbart wird.
Abhängigkeiten prüfenVoller Eigenbetrieb
Hardware, Modell und Betrieb liegen vollständig im eigenen Haus. Maximale digitale Souveränität, und der einzige Weg für Umgebungen mit Verschlusssachen oder strikter Netztrennung. Der Preis dafür sind Investitionen in Hardware, eigenes Fachpersonal und die Verantwortung für Verfügbarkeit und Aktualisierung.
Vollständig souverän, mit AufwandDie entscheidende Grenze liegt zwischen Stufe zwei und drei: Erst mit offenen Gewichten endet die Abhängigkeit von einer fremden Freigabeentscheidung. Alles darunter ist Datenschutz, nicht digitale Souveränität. Warum ein rein europäischer Zugangspunkt diese Grenze nicht überschreitet, steht im nächsten Abschnitt.
Ein „EU-Endpoint“ ist keine Souveränität
Viele Anbieter werben mit „EU-Datenresidenz“, gemeint ist ein Gateway in Europa, das Ihre Anfragen entgegennimmt und an US-Modellanbieter weiterleitet. Entscheidend ist nicht, wo die Anfrage ankommt, sondern wo das Modell rechnet.
| US-Cloud-APIOpenAI, Anthropic & Co. direkt | KI-Gateway„EU-Datenresidenz“ / EU-Endpoint | Lokale ModelleADVISORI | |
|---|---|---|---|
| Wo rechnet das Modell? | In der US-Cloud | Weiterhin beim US-Modellanbieter | Bei Ihnen oder in unseren Rechenzentren (DE/AT/CH/IT) |
| Wer sieht Ihre Prompts? | Der Modellanbieter | Gateway und Modellanbieter | Nur Sie |
| CLOUD-Act-Zugriff möglich? | Ja | Ja, beim Modellbetreiber | Betreiber und Rechtsrahmen prüfen |
| Kostenmodell | API-Preis pro Token | API-Preis + Aufschlag | Nach Angebot und Kapazität |
| Abschaltbar durch Dritte? | Ja | Ja | Abhängig von Betreiber und Vertrag |
Lokale KI und DSGVO: was der eigene Betrieb ändert
Der Betrieb im eigenen Rechtsraum macht aus der DSGVO keine Formsache, aber er verschiebt sie von einer schwer belegbaren auf eine gut belegbare Ebene. Drei Punkte ändern sich konkret.
Die Übermittlung entfällt, statt gerechtfertigt zu werden
Wer ein US-Modell ansteuert, muss die Übermittlung in ein Drittland nach der DSGVO begründen und laufend absichern. Läuft das Modell in einem europäischen Rechenzentrum, findet die Übermittlung schlicht nicht statt. Das ist der sauberere Weg: eine Verarbeitung, die nicht stattfindet, muss auch nicht gerechtfertigt werden.
Artikel 32 verlangt Wirksamkeit, nicht Absicht
Artikel 32 DSGVO fordert technische und organisatorische Maßnahmen nach dem Stand der Technik, die Vertraulichkeit, Integrität, Verfügbarkeit und Belastbarkeit sicherstellen, samt einem Verfahren zur regelmäßigen Überprüfung ihrer Wirksamkeit. Beim eigenen Betrieb liegen Protokolle, Zugriffe und Konfiguration bei Ihnen, und damit auch der Nachweis. Bei einem fremden Dienst haben Sie das Zertifikat des Anbieters und sonst wenig.
Die Rollenverteilung wird eindeutig
Bei uns bleibt ADVISORI Auftragsverarbeiter nach Artikel 28 DSGVO, mit Auftragsverarbeitungsvertrag, benanntem Rechenzentrum und ohne Training auf Ihren Daten. Beim Eigenbetrieb entfällt der Auftragsverarbeiter ganz. In beiden Fällen ist die Kette kurz und schriftlich belegbar, statt über mehrere Unterauftragnehmer in wechselnden Rechtsräumen zu laufen.
Wie sich ein solcher Betrieb im Detail aufsetzen und dokumentieren lässt, von der Rollenverteilung bis zum Löschkonzept und zur DSGVO-Dokumentation, steht in unserem Leitfaden DSGVO-konforme KI. Die Einordnung Ihres konkreten Anwendungsfalls ersetzt er nicht, und genau dabei beraten wir seit Jahren.
Offene Spitzenmodelle: drei Betriebswege, ein Verantwortlicher
Wir wählen das passende offene Modell für Ihre Anwendungsfälle, bauen den Betrieb auf und verantworten ihn, inklusive Härtung, Updates und Monitoring.
On-Premise bei Ihnen
Betrieb auf Ihrer eigenen Hardware im eigenen Haus. Maximale Kontrolle, die richtige Wahl für Verschlusssachen, F&E und streng regulierte Daten.
Rechenzentrum in Europa
Dedizierter Betrieb auf NVIDIA-B200-Infrastruktur an einem unserer fünf europäischen Standorte, ohne eigene Hardware-Investition, unter dem Recht des jeweiligen Standorts (DE/AT/CH/IT), mit klarem SLA.
Hybrid mit Failover
Lokale Modelle als Standard, definierte Ausweichpfade für Lastspitzen, orchestriert über Synthara AI Studio, mit Regeln, die Sie festlegen.
Ihr Modell spricht Ihre Branche
Über den Katalog hinaus feintrainieren wir offene Spitzenmodelle auf Ihre Branche und Ihre Dokumente: Fachsprache, Formulare, Prozesse, Regulatorik. Das Training läuft auf unseren B200-Clustern an fünf europäischen Standorten, das feingetunte Modell gehört exklusiv Ihnen und läuft als eigener Endpoint.
Banken & Finanzdienstleister
Kreditakten, MaRisk, BaFin-Sprache, ein Modell, das Ihre Regulatorik kennt.
→ Auf die WartelisteVersicherungen
Policen, Schadenakten, Bedingungswerke, trainiert auf Ihr Vokabular.
→ Auf die WartelisteGesundheitswesen
Arztbriefe, Codierung, Studienprotokolle, bei voller Datensouveränität.
→ Auf die WartelisteRecht & Compliance
Verträge, Schriftsätze, Fristen, präzise in juristischer Fachsprache.
→ Auf die WartelisteIndustrie & Fertigung
Wartungsberichte, Normen, Stücklisten, Ihr Betriebswissen im Modell.
→ Auf die WartelisteÖffentliche Hand
Bescheide, Vergabeunterlagen, Verwaltungssprache, souverän und aktenkundig.
→ Auf die WartelisteEin Klick auf Ihre Branche trägt sie direkt in die Wartelisten-Anfrage ein, wir melden uns mit einem konkreten Vorschlag.
Die API ist komplett. Synthara bringt sie in die Fachbereiche.
Ihr Endpoint funktioniert für sich, Ihre Entwickler integrieren direkt per API, ohne weitere Software. Wer KI zusätzlich in Fachbereiche ohne Entwickler bringen will, setzt optional Synthara AI Studio auf dieselben souveränen Modelle: KI-Assistent, No-Code-Studio, Workflows und Reporting, mit automatischem Failover zwischen Ihren Modellen.
Synthara AI Studio kennenlernen →Anfragen, abstimmen, einrichten
Bedarf anfragen
Senden Sie eine unverbindliche Anfrage mit Ihrem gewünschten Modell und Einsatzfall. Eine Anfrage reserviert keine Kapazität.
Unverbindliche AnfrageVerfügbarkeit und Bedingungen abstimmen
Wir prüfen Modell, Standort, Kapazität, Preis und Datenschutzbedingungen individuell. Zugang und Bereitstellungstermin werden ausdrücklich bestätigt.
Nach individueller PrüfungZugang einrichten und testen
Nach Vereinbarung erhalten Sie die Zugangsdaten und Konfiguration. Prüfen Sie Ihre Integration und die vereinbarten Datenflüsse vor dem produktiven Einsatz.
Nach bestätigter BereitstellungWas Entscheider uns am häufigsten fragen
Was ist lokale KI?
Sind offene Modelle wirklich gut genug für den Unternehmenseinsatz?
Welche Modelle stehen zur Verfügung?
Was unterscheidet Sie von Anbietern mit „EU-Datenresidenz“?
Brauchen wir dafür eigene GPU-Hardware?
Was kostet das im Vergleich zu unserer heutigen API-Nutzung?
Wie schnell sind wir produktiv?
Wer betreibt und wartet die Modelle langfristig?
Gibt es einen Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV)?
Können wir eigene Richtlinien (Guardrails) durchsetzen?
Welche Verfügbarkeit sichern Sie zu?
Sichern Sie sich den nächsten freien Slot
Teilen Sie uns Modell, Standort und Bedarf mit. Wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns mit den nächsten Schritten. Ihre Anfrage ist unverbindlich.
Zugang anfragenFragen vorab? Schreiben Sie uns: info@advisori.de · ADVISORI FTC GmbH