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KI-gestützte CRR II-Compliance für die Zukunft des Bankings

CRR II

Die Capital Requirements Regulation II (CRR II) bringt bedeutende Neuerungen in der EU-Bankenregulierung mit sich. Als führende KI-Beratung unterstützen wir Sie bei der strategischen und technologiegestützten Umsetzung aller CRR II-Anforderungen mit innovativen RegTech-Lösungen.

  • ✓KI-optimierte Kapitalsteuerung unter CRR II-Anforderungen
  • ✓Automatisierte Compliance-Überwachung mit Machine Learning
  • ✓Intelligente Risikomanagement-Frameworks für Basel III Finalisierung
  • ✓Zukunftssichere RegTech-Architekturen für nachhaltige Compliance

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CRR II - Die Zukunft der EU-Bankenregulierung

Unsere KI-Expertise

  • Führende Expertise in KI-gestützter Finanzregulierung und EU AI Act-Compliance
  • Bewährte RegTech-Lösungen für automatisierte CRR II-Compliance
  • Ganzheitlicher Ansatz von KI-Strategie bis zur operativen Umsetzung
  • Sichere und konforme KI-Implementierung mit Schutz der Unternehmens-IP
⚠

KI-Innovation im Fokus

CRR II erfordert nicht nur regulatorische Compliance, sondern bietet die Chance zur digitalen Transformation. Unsere KI-gestützten Lösungen verwandeln Compliance-Herausforderungen in strategische Wettbewerbsvorteile.

ADVISORI in Zahlen

11+

Jahre Erfahrung

120+

Mitarbeiter

520+

Projekte

Wir unterstützen Kreditinstitute von der regulatorischen Lückenanalyse über die Fachkonzeption bis zur technischen Umsetzung der CRR-II-Anforderungen – strukturiert, effizient und prüfungssicher.

Unser Ansatz zur CRR-II-Beratung

1
Phase 1

Gap-Analyse: Abgleich Ihres aktuellen Regelwerks mit den CRR-II-Anforderungen (NSFR, Leverage Ratio, SA-CCR, FRTB, Offenlegung)

2
Phase 2

Regulatorische Einordnung und Proportionalitätsprüfung (Art. 4 Abs. 1 Nr. 145 CRR)

3
Phase 3

Fachkonzeption und Umsetzungsplanung für NSFR-Kalibrierung und Liquiditätssteuerung

4
Phase 4

Unterstützung bei FRTB-Meldepflichten (Art. 430b CRR) und SA-CCR-Berechnungen

5
Phase 5

Vorbereitung auf CRR III: Abgrenzung der CRR-II-Anforderungen von den ab 2025 geltenden CRR-III-Neuerungen

"CRR II ist nicht nur eine regulatorische Herausforderung, sondern eine strategische Chance zur digitalen Transformation des Bankings. Unsere KI-gestützten Compliance-Lösungen ermöglichen es Instituten, regulatorische Anforderungen nicht nur zu erfüllen, sondern als Katalysator für operative Exzellenz und Wettbewerbsvorteile zu nutzen, während gleichzeitig höchste Sicherheitsstandards und IP-Schutz gewährleistet werden."
Melanie Düring

Melanie Düring

Head of Risikomanagement

Unsere Dienstleistungen

Wir bieten Ihnen maßgeschneiderte Lösungen für Ihre digitale Transformation

KI-basierte CRR II-Readiness und strategische Planung

Wir nutzen fortschrittliche KI-Algorithmen zur umfassenden Bewertung Ihrer CRR II-Compliance-Situation und entwickeln datengetriebene Implementierungsstrategien.

  • Machine Learning-basierte Gap-Analyse zu allen CRR II-Anforderungsbereichen
  • KI-gestützte Auswirkungsanalyse auf Geschäftsmodell und Profitabilität
  • Automatisierte Entwicklung priorisierter Implementierungsroadmaps
  • Intelligente Kosten-Nutzen-Optimierung für CRR II-Compliance-Investitionen

Intelligente Kapitalsteuerung und Basel III-Optimierung

Unsere KI-Plattformen optimieren Ihre Kapitalallokation unter den verschärften CRR II-Anforderungen und Basel III-Finalisierung.

  • Machine Learning-optimierte Eigenkapitalsteuerung und -allokation
  • KI-gestützte Kapitalplanung mit prädiktiven Stresstesting-Modellen
  • Automatisierte RWA-Optimierung mit Real-time-Monitoring
  • Intelligente Management-Dashboards für datengetriebene Kapitalentscheidungen

KI-gestütztes Liquiditätsmanagement und LCR/NSFR-Compliance

Wir implementieren intelligente Liquiditätsmanagement-Systeme, die CRR II-Anforderungen proaktiv überwachen und optimieren.

  • Automatisierte LCR und NSFR-Berechnung mit Machine Learning-Validierung
  • Prädiktive Liquiditätsrisikomodelle mit Frühwarnsystemen
  • KI-optimierte Liquiditätspuffersteuerung und dynamische Allokation
  • Intelligente Stresstesting-Plattformen mit automatisierter Szenariogenerierung

Machine Learning-basierte Risikomanagement-Frameworks

Wir entwickeln intelligente Risikomanagement-Architekturen, die CRR II-Compliance mit operativer Exzellenz verbinden.

  • KI-gestützte Kreditrisikomanagement-Systeme mit Real-time-Monitoring
  • Machine Learning-basierte Markt- und operationelle Risikomodelle
  • Intelligente Governance-Plattformen mit automatisierten Entscheidungsprozessen
  • KI-optimierte Integration von Risikomanagement in strategische Planung

Vollautomatisierte regulatorische Berichterstattung

Unsere KI-Plattformen automatisieren alle CRR II-Meldeprozesse und gewährleisten höchste Datenqualität und Compliance-Sicherheit.

  • Vollautomatisierte CRR II-Meldungen mit KI-basierter Qualitätskontrolle
  • Machine Learning-gestützte Datenvalidierung und Anomalieerkennung
  • Intelligente Datenmanagement-Plattformen mit Real-time-Integration
  • KI-optimierte Management-Dashboards mit prädiktiven Compliance-Insights

KI-gestütztes Change Management und Organisationsentwicklung

Wir begleiten Sie bei der intelligenten Transformation Ihrer Organisation und dem Aufbau nachhaltiger KI-Compliance-Kapazitäten.

  • KI-optimierte Change Management-Strategien für CRR II-Transformation
  • Aufbau interner KI-Expertise und digitaler Kompetenzzentren
  • Maßgeschneiderte Schulungsprogramme für KI-gestützte Compliance
  • Kontinuierliche KI-basierte Optimierung und adaptive Unterstützung

Unsere Kompetenzen im Bereich CRR/CRD - Capital Requirements Regulation & Directive

Wählen Sie den passenden Bereich für Ihre Anforderungen

CRD Advanced Approach

Der fortgeschrittene IRB-Ansatz (Advanced IRBA) ermöglicht Instituten, sämtliche Risikoparameter — Ausfallwahrscheinlichkeit (PD), Verlustquote bei Ausfall (LGD), Forderungshöhe bei Ausfall (EAD) und Kreditkonversionsfaktoren (CCF) — mit eigenen Modellen zu schätzen. ADVISORI begleitet Sie von der Modellentwicklung über die BaFin-Zulassungsprüfung bis zur laufenden Validierung — für eine risikosensitive Eigenkapitalsteuerung nach CRR III.

CRD Buffer Requirements

Die kombinierte Kapitalpufferanforderung nach §10i KWG definiert, wie Kapitalerhaltungspuffer, antizyklischer Puffer, Systemrisikopuffer und G-SII/O-SII-Puffer zusammenwirken. ADVISORI berät Finanzinstitute bei Buffer Stacking, Ausschüttungsbeschränkungen, MDA-Berechnung und Kapitalerhaltungsplanung – für vollständige Compliance mit dem CRD-Pufferrahmen.

CRD Capital Adequacy

Kapitalad�quanzanforderungen unter der CRD umfassen die Gesamtkapitalanforderung aus Süule-1-Minimum, SREP-Kapitalzuschlag (P2R), kombiniertem Kapitalpuffer und Eigenmittelzielkennziffer (P2G). Wir unterstützen Banken bei der aufsichtlichen Kapitalquantifizierung, der Vorbereitung auf CRD VI-änderungen und der Integration von ESG-Risiken in die Kapitalad�quanzbeurteilung.

CRD Compliance

Die Eigenkapitalrichtlinie (CRD VI) stellt verschürfte Anforderungen an Governance, Fit-and-Proper-Prüfungen und ESG-Risikomanagement. CRD-Compliance bedeutet mehr als Regelerf�llung — sie erfordert durchgüngige Prozesse von der Eignungsprüfung über interne Kontrollsysteme bis zur laufenden Meldepflicht an die BaFin. ADVISORI unterstützt Kreditinstitute bei der vollständigen CRD-Compliance: Gap-Analyse, Governance-Framework-Design und aufsichtsrechtliche Dokumentation.

CRD Conservation Buffer

Der CRD Kapitalerhaltungspuffer gemäß Art. 129 CRD V/VI verpflichtet EU-Kreditinstitute zur Vorhaltung von 2,5 % hartem Kernkapital (CET1) über den Mindestanforderungen. §10c KWG setzt diese EU-Vorgabe in deutsches Recht um. Bei Unterschreitung greift die MDA-Berechnung (Maximum Distributable Amount) mit automatischen Ausschüttungsbeschr�nkungen für Dividenden, Boni und AT1-Kupons. ADVISORI berüt bei der strategischen Puffersteuerung, CRD-VI-Umsetzung und regulatorischen Kapitalplanung.

CRD Corporate Governance

Die Capital Requirements Directive (CRD) definiert umfassende Governance-Anforderungen für Kreditinstitute in der EU — von Fit-and-Proper-Beurteilungen über Leitungsorganstruktur bis zur Vergütungspolitik. Mit CRD VI kommen ESG-Governance und erweiterte Aufsichtsratspflichten hinzu. ADVISORI unterstützt Sie bei der vollständigen Umsetzung aller CRD-Governance-Anforderungen, der Vorbereitung auf Eignungsbeurteilungen und der Etablierung robuster Internal-Governance-Strukturen nach EBA-Leitlinien.

CRD Countercyclical Buffer

Der antizyklische Kapitalpuffer gemäß Art. 130 CRD (Richtlinie 2013/36/EU) verpflichtet Kreditinstitute, einen institutsspezifischen Puffer als gewichteten Durchschnitt der nationalen CCyB-Quoten vorzuhalten. Die Berechnung nach Art. 140 CRD berücksichtigt die geografische Verteilung der Kreditrisikopositionen. ADVISORI unterstützt Sie bei der CRD-konformen Pufferberechnung, ESRB-Reziprozitätsanforderungen und der Umsetzung der CRD-VI-änderungen ab Januar 2026.

CRD Credit Risk

Ganzheitliche Beratung zur Umsetzung des CRD-Kreditrisikorahmens: vom neuen Kreditrisikostandardansatz (KSA) über Output-Floor-Berechnungen bis zu ECAI-Sorgfaltspflichten. Wir unterstützen Ihr Institut bei der regelkonformen Implementierung der CRR-III-Eigenmittelanforderungen und der strategischen Optimierung Ihrer Risikogewichtung.

CRD Directive

Die Capital Requirements Directive (CRD) ist die zentrale EU-Richtlinie für Bankenaufsicht, Governance und Zulassung von Kreditinstituten. Von CRD IV über CRD V bis zur aktuellen CRD VI definiert sie die aufsichtsrechtlichen Rahmenbedingungen, die jeder EU-Mitgliedstaat in nationales Recht umsetzen muss — in Deutschland über das Kreditwesengesetz (KWG). ADVISORI begleitet Banken und Finanzinstitute seit über 14 Jahren bei der Umsetzung aller CRD-Anforderungen.

CRD EBA

Die European Banking Authority (EBA) konkretisiert die CRD durch verbindliche Leitlinien zu interner Governance, Vergütungspolitik, Eignungsprüfungen und ESG-Risikomanagement. Mit der CRD-VI-Umsetzung bis Januar 2026 und der Überarbeitung der Governance-Leitlinien (EBA/CP/2025/20) stehen Banken vor umfassenden Anpassungen. ADVISORI unterstützt bei der strukturierten Umsetzung aller EBA-Anforderungen — von der Gap-Analyse über die MaRisk-Kompatibilitätsprüfung bis zum Aufsichtsdialog.

CRD Fit and Proper

Fit and Proper stellt sicher, dass Geschäftsleiter (§25c KWG), Aufsichtsräte (§25d KWG) und Schlüsselfunktionsträger die aufsichtsrechtlichen Anforderungen an Sachkunde, Zuverlässigkeit und zeitliche Verfügbarkeit erfüllen. Mit dem BaFin-Rundschreiben 11/2025 und den neuen EBA/ESMA-Leitlinien steigen die Anforderungen an die Eignungsbeurteilung – insbesondere zur Mandatsbegrenzung, AML/CFT-Kompetenz und Nachfolgeplanung. ADVISORI unterstützt Sie bei der systematischen Umsetzung aller Fit-and-Proper-Anforderungen.

CRD Governance

Die CRD definiert verbindliche Anforderungen an die interne Governance von Kreditinstituten – vom Drei-Linien-Modell über interne Kontrollsysteme bis zur unabhängigen Compliance-Funktion. Mit den neuen EBA-Leitlinien (EBA/CP/2025/20) und CRD VI verschürfen sich die Anforderungen an Risikomanagement-Governance, Kontrollfunktionen und organisatorische Strukturen erheblich. ADVISORI unterstützt Sie bei der Gap-Analyse, Implementierung und laufenden Überwachung Ihres internen Governance-Frameworks nach EBA-Standards.

CRD IV

Die Richtlinie 2013/36/EU (CRD IV) bildet gemeinsam mit der CRR das regulatorische Fundament der EU-Bankenaufsicht nach Basel III. Wir unterstützen Finanzinstitute bei der vollständigen Umsetzung der Governance-, SREP- und Säule-2-Anforderungen – von der Gap-Analyse bis zur aufsichtskonformen Implementierung.

CRD IV Deutsch

Die deutsche Umsetzung der Capital Requirements Directive IV stellt über das KWG und die MaRisk spezifische Anforderungen an Governance, Risikomanagement und die BaFin-Interaktion von Kreditinstituten. Wir begleiten Banken bei der vollständigen CRD-IV-Compliance in Deutschland — von der Gap-Analyse über die SREP-Vorbereitung bis zur Implementierung konformer Vergütungs- und Governance-Strukturen.

CRD Internal Models

Der Einsatz interner Modelle zur Berechnung risikogewichteter Aktiva erfordert die aufsichtliche Genehmigung durch EZB und BaFin. Wir begleiten Ihr Institut durch das gesamte IRB-Zulassungsverfahren — von der Modellentwicklung über die Validierung nach dem Überarbeiteten EZB-Leitfaden 2025 bis zur erfolgreichen Genehmigung. Mit unserer Expertise navigieren Sie die verschürften CRD-VI-Anforderungen, den Output Floor und die Einschr�nkungen bei internen Modellen souver�n.

CRD Kreditinstitut

Die Capital Requirements Directive (CRD VI) stellt Kreditinstitute vor umfassende Anforderungen an Governance, Zulassung und Aufsicht. Wir unterstützen Banken bei der strategischen Umsetzung aller CRD-Anforderungen — von Fit & Proper-Bewertungen über interne Governance-Strukturen bis zur Aufsichtsinteraktion. Unsere RegTech-Lösungen machen Ihre CRD-Compliance effizient und nachhaltig.

CRD Leverage Ratio

Die Leverage Ratio ist eine nicht-risikobasierte Verschuldungsquote nach CRR Art. 429, die das Tier-1-Kernkapital ins Verhältnis zur Gesamtrisikoposition setzt. Mit einer verbindlichen Mindestanforderung von 3 % seit Juni 2021 begrenzt sie den Verschuldungsgrad von Banken. ADVISORI unterstützt Finanzinstitute bei der Leverage Ratio-Berechnung, EBA-konformen Meldung und strategischen Bilanzoptimierung.

CRD Liquidity

Die CRD definiert verbindliche Liquiditätsanforderungen für EU-Banken — von der Liquidity Coverage Ratio (LCR) über die Net Stable Funding Ratio (NSFR) bis zum internen Liquiditätsrisikomanagement. ADVISORI unterstützt Finanzinstitute bei der regulatorischen Umsetzung, Liquiditätssteuerung und dem Aufbau belastbarer Stresstesting-Frameworks.

CRD Liquidity Coverage Ratio

Die Liquidity Coverage Ratio (LCR) verpflichtet Kreditinstitute, jederzeit genügend hochliquide Aktiva (HQLA) vorzuhalten, um Nettomittelabflüsse in einem 30-Tage-Stressszenario abzudecken. Die Mindestquote beträgt 100 %. Seit der Umsetzung von Basel III in europäisches Recht über CRR/CRD regelt die EU-Delegierte Verordnung 2015/61 die Details zu HQLA-Kategorien, Zu- und Abflussraten sowie Meldepflichten. ADVISORI unterstützt Banken bei der regelkonformen LCR-Berechnung, HQLA-Optimierung und dem aufsichtlichen Meldewesen.

CRD Market Discipline

CRD Market Discipline schafft durch Pillar 3-Offenlegungsanforderungen Transparenz und Vertrauen zwischen Finanzinstituten und Stakeholdern. Als führende KI-Beratung entwickeln wir maßgeschneiderte RegTech-Lösungen für automatisierte Disclosure-Prozesse, intelligente Risikokommunikation und strategische Transparenzoptimierung mit vollständigem IP-Schutz.

Häufig gestellte Fragen zur CRR II

Was regelt die CRR II (Verordnung 2019/876)?

Die CRR II (Verordnung (EU) 2019/876) ändert die ursprüngliche Capital Requirements Regulation (VO 575/2013). Sie führt verbindliche Anforderungen für die Net Stable Funding Ratio (NSFR), eine Leverage-Ratio-Untergrenze von 3% des Kernkapitals, den neuen Standardansatz SA-CCR für Gegenparteiausfallrisiko sowie erweiterte FRTB-Meldepflichten ein. Die Verordnung trat am 28. Juni

2021 in Kraft und gilt unmittelbar für alle Kreditinstitute und Wertpapierfirmen in der EU.

Wie funktioniert die NSFR nach CRR II?

Die NSFR (Net Stable Funding Ratio) nach Art. 428a ff. CRR verlangt, dass die verfügbare stabile Refinanzierung (ASF) mindestens 100% der erforderlichen stabilen Refinanzierung (RSF) beträgt. Ziel ist die Sicherstellung einer ausreichenden mittel- bis langfristigen Liquiditätsausstattung. Die NSFR ergänzt die kurzfristige Liquiditätsdeckungsquote (LCR) und reduziert die Abhängigkeit von kurzfristiger Marktfinanzierung.

Was ist der SA-CCR und warum ersetzt er die Marktwertmethode?

Der Standardansatz für Gegenparteiausfallrisiko (SA-CCR, Art.

274 ff. CRR) ersetzt die bisherige Marktbewertungsmethode und die Standardmethode. Er berechnet den Forderungswert aus dem aktuellen Wiederbeschaffungswert plus einem potenziellen künftigen Forderungsbetrag (PFE). Der SA-CCR ist risikosensitiver, berücksichtigt Netting und Besicherung besser und liefert genauere Eigenkapitalanforderungen für Derivatepositionen.

Welche Leverage-Ratio-Anforderungen gelten unter CRR II?

Unter CRR II gilt eine verbindliche Leverage Ratio von mindestens 3% des Kernkapitals (Tier 1) bezogen auf die Gesamtrisikopositionsmessgröße (Art.

429 ff. CRR). Für global systemrelevante Institute (G-SRI) kommt ein zusätzlicher Leverage-Ratio-Puffer von 50% des G-SRI-Kapitalpuffers hinzu. Die Leverage Ratio wirkt als Backstop zur risikobasierten Eigenkapitalquote.

Was bedeutet der Proportionalitätsgrundsatz in der CRR II für kleinere Banken?

Die CRR II stärkt den Proportionalitätsgrundsatz durch vereinfachte Offenlegungs- und Meldepflichten für kleine, nicht komplexe Institute gemäß Art.

4 Abs.

1 Nr.

145 CRR. Diese Institute profitieren von einer vereinfachten NSFR-Berechnung (sNSFR, Art. 428ai ff. CRR), reduzierten Offenlegungsfrequenzen und geringeren Datenanforderungen im Meldewesen. Ziel ist die Entlastung proportional regulierter Institute bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Finanzstabilität.

Wie grenzt sich CRR II von CRR III ab?

Die CRR II (2019/876) setzt Basel-III-Teilreformen um (NSFR, Leverage Ratio, SA-CCR), während die CRR III (2024/1623) die Basel-III-Finalisierung abschließt – mit Output Floor, überarbeitetem Kreditrisiko-Standardansatz und FRTB als Kapitalanforderung statt nur Meldepflicht. CRR-III-Anforderungen gelten ab dem 1. Januar 2025, mit Übergangsregelungen bis 2030. Beide Verordnungen müssen parallel beachtet werden.

Welche FRTB-Anforderungen enthält die CRR II?

Unter CRR II ist der FRTB (Fundamental Review of the Trading Book) zunächst nur als Meldepflicht verankert (Art. 430b CRR). Institute müssen SA-/IMA-Berechnungen des Marktrisikos parallel melden, ohne dass diese bereits kapitalrelevant sind. Erst CRR III macht den FRTB zur verbindlichen Kapitalanforderung. Die CRR-II-Meldepflicht dient der Datenerhebung durch die Aufsicht und der Vorbereitung der Institute auf die CRR-III-Anforderungen.

Erfolgsgeschichten

Entdecken Sie, wie wir Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation unterstützen

Generative KI in der Fertigung

Bosch

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BOSCH KI-Prozessoptimierung für bessere Produktionseffizienz

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Reduzierung der Implementierungszeit von AI-Anwendungen auf wenige Wochen
Verbesserung der Produktqualität durch frühzeitige Fehlererkennung
Steigerung der Effizienz in der Fertigung durch reduzierte Downtime

AI Automatisierung in der Produktion

Festo

Intelligente Vernetzung für zukunftsfähige Produktionssysteme

Fallstudie
FESTO AI Case Study

Ergebnisse

Verbesserung der Produktionsgeschwindigkeit und Flexibilität
Reduzierung der Herstellungskosten durch effizientere Ressourcennutzung
Erhöhung der Kundenzufriedenheit durch personalisierte Produkte

KI-gestützte Fertigungsoptimierung

Siemens

Smarte Fertigungslösungen für maximale Wertschöpfung

Fallstudie
Case study image for KI-gestützte Fertigungsoptimierung

Ergebnisse

Erhebliche Steigerung der Produktionsleistung
Reduzierung von Downtime und Produktionskosten
Verbesserung der Nachhaltigkeit durch effizientere Ressourcennutzung

Digitalisierung im Stahlhandel

Klöckner & Co

Digitalisierung im Stahlhandel

Fallstudie
Digitalisierung im Stahlhandel - Klöckner & Co

Ergebnisse

Über 2 Milliarden Euro Umsatz jährlich über digitale Kanäle
Ziel, bis 2022 60% des Umsatzes online zu erzielen
Verbesserung der Kundenzufriedenheit durch automatisierte Prozesse

Digitalization in Steel Trading

Klöckner & Co

Digital Transformation in Steel Trading

Fallstudie
Digitalisierung im Stahlhandel - Klöckner & Co

Ergebnisse

Over 2 billion euros in annual revenue through digital channels
Goal to achieve 60% of revenue online by 2022
Improved customer satisfaction through automated processes

AI-Powered Manufacturing Optimization

Siemens

Smart Manufacturing Solutions for Maximum Value Creation

Fallstudie
Case study image for AI-Powered Manufacturing Optimization

Ergebnisse

Significant increase in production performance
Reduction of downtime and production costs
Improved sustainability through more efficient resource utilization

AI Automation in Production

Festo

Intelligent Networking for Future-Proof Production Systems

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FESTO AI Case Study

Ergebnisse

Improved production speed and flexibility
Reduced manufacturing costs through more efficient resource utilization
Increased customer satisfaction through personalized products

Generative AI in Manufacturing

Bosch

AI Process Optimization for Improved Production Efficiency

Fallstudie
BOSCH KI-Prozessoptimierung für bessere Produktionseffizienz

Ergebnisse

Reduction of AI application implementation time to just a few weeks
Improvement in product quality through early defect detection
Increased manufacturing efficiency through reduced downtime

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