Boris Friedrich
CEO
Artikel von Boris Friedrich
Generative AI in the enterprise: From pilot to production-scale rollout
How to take generative AI from pilot to production-scale rollout: the three deployment patterns, five proven use-case archetypes, the compliance layer aligned with EU AI Act and OWASP LLM Top 10 (2025), realistic cost math, and the operating model most pilots never build.
Boris Friedrich
24. April 2026
Generative KI im Unternehmen: Vom Pilot zum produktiven Enterprise-Rollout
Generative KI produktiv einführen: die drei Deployment-Muster (Copilot, RAG, Fine-Tuning), fünf Use-Case-Archetypen, Compliance nach EU AI Act und OWASP LLM Top 10, realistische Kosten-Mathematik und das Betriebsmodell, an dem die meisten Pilotprojekte scheitern.
Boris Friedrich
24. April 2026
Welche 4 Arten von KI gibt es? Der vollständige Leitfaden
Die 4 Arten künstlicher Intelligenz nach Arend Hintze (2016): Reaktive Maschinen, Limited Memory, Theory of Mind und selbstbewusste KI. Mit Beispielen, Einordnung im EU AI Act und Bezug zum heutigen Unternehmenseinsatz.
Boris Friedrich
24. April 2026
Building an AI roadmap: The 4-phase method for enterprise AI transformation
Build an AI roadmap in four phases: potential assessment, use-case selection, pilot, scale. With a 12-18 month timeline, scoring matrix, pitfall taxonomy, EU AI Act and ISO 42001 embedding, and an executive FAQ.
Boris Friedrich
24. April 2026
What are the 4 Types of AI? The Complete Guide
The 4 types of AI per Arend Hintze (2016): Reactive Machines, Limited Memory, Theory of Mind, and Self-Aware AI. With examples, EU AI Act mapping and what this means for today's enterprise AI use.
Boris Friedrich
24. April 2026
KI-Roadmap entwickeln: Die 4-Phasen-Methode für Enterprise AI-Transformation
Eine KI-Roadmap in vier Phasen: Potenzial-Assessment, Use-Case-Auswahl, Pilot und Skalierung. Mit Zeitplan 12-18 Monate, Scoring-Matrix, Pitfall-Taxonomie, EU-AI-Act- und ISO-42001-Einbettung sowie einer FAQ für Entscheider.
Boris Friedrich
24. April 2026
Wie wählt man den richtigen KI-Berater? 10 Kriterien für Unternehmen
Wer den falschen KI-Berater wählt, verliert Monate und mittlere sechsstellige Budgets. Dieser Leitfaden bewertet Anbieter anhand von 10 Kriterien — Regulatorik, Methodik, MLOps, Preis, DSGVO — plus RFP-Leitfaden, Red Flags und die Entscheidungsfrage intern vs. extern.
Boris Friedrich
24. April 2026
How to Choose the Right AI Consulting Firm: 10 Criteria for Enterprises
Picking the wrong AI consulting firm costs months and mid-six-figure budgets. This buyer guide scores providers on 10 criteria — regulatory fluency, methodology, MLOps, pricing, data protection — plus an RFP playbook, red flags and the build-vs-buy decision matrix.
Boris Friedrich
24. April 2026
How to Become an AI Consultant: Career Path, Skills, Certifications 2026
AI consultants translate between business problems and AI engineering. This guide covers the typical 5-7 year career path, ten core skills, the certifications that matter in 2026, and salary ranges across the UK, EU and US — with a clear focus on EU AI Act, ISO 42001 and DORA.
Boris Friedrich
24. April 2026
Wie wird man KI-Berater? Ausbildung, Skills und Karriereweg 2026
KI-Berater übersetzen zwischen Fachbereich und KI-Entwicklung. Dieser Leitfaden zeigt den typischen 5- bis 7-jährigen Karriereweg, zehn Kernkompetenzen, die wichtigsten Zertifikate 2026 sowie Gehaltsspannen für Deutschland — mit klarem Fokus auf EU AI Act, ISO 42001 und DORA.
Boris Friedrich
24. April 2026
Data Governance Framework: Structure, Roles, and Best Practices for Enterprise Data Quality
Data governance ensures enterprise data is consistent, trustworthy, and compliant. This guide covers framework design, the 5 pillars, roles (Data Owner, Steward, CDO), BCBS 239 alignment, implementation steps, and tools for building sustainable data quality.
Boris Friedrich
22. April 2026
Data Governance Framework: Aufbau, Rollen & Best Practices
Data Governance stellt sicher, dass Unternehmensdaten konsistent, vertrauenswürdig und sicher verwaltet werden. Dieser Leitfaden erklärt den Aufbau eines Data-Governance-Frameworks, die zentralen Rollen und wie Sie Datenqualität nachhaltig sichern.
Boris Friedrich
22. April 2026
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