Compliance sichern. Prozesse optimieren. Qualität steigern.
Regulatory Reporting
Das regulatorische Meldewesen stellt Unternehmen vor große Herausforderungen. Wir unterstützen Sie von der Fachkonzeption über die Prozessoptimierung bis hin zur technischen Implementierung.
- ✓Effiziente und automatisierte Meldeprozesse
- ✓Hohe Datenqualität und Prozesssicherheit
- ✓Compliance mit regulatorischen Anforderungen
- ✓Kostenreduktion durch Prozessoptimierung
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Regulatory Reporting
Unsere Stärken
- Langjährige Erfahrung im regulatorischen Reporting
- Tiefes Verständnis regulatorischer Anforderungen
- Expertise in RegTech und Prozessautomatisierung
- Ganzheitlicher Beratungsansatz
⚠
Expertentipp
Die Automatisierung des regulatorischen Reportings ist kein einmaliges Projekt, sondern ein kontinuierlicher Prozess. Investitionen in moderne Technologien und Prozessoptimierung zahlen sich durch höhere Effizienz, bessere Datenqualität und reduzierte Compliance-Risiken aus.
ADVISORI in Zahlen
11+
Jahre Erfahrung
120+
Mitarbeiter
520+
Projekte
Unser Ansatz für regulatorisches Reporting ist ganzheitlich, praxisnah und auf Ihre individuellen Anforderungen zugeschnitten.
Unser Ansatz:
Analyse der bestehenden Meldeprozesse
Entwicklung einer Optimierungsstrategie
Implementation von RegTech-Lösungen
Prozessautomatisierung und Integration
Kontinuierliche Verbesserung und Support
"Effizientes regulatorisches Reporting ist heute ein entscheidender Wettbewerbsvorteil. Wer seine Meldeprozesse optimiert und automatisiert, schafft nicht nur Compliance, sondern auch Mehrwert für das gesamte Unternehmen."
Andreas Krekel
Head of Risikomanagement, Regulatory Reporting
Expertise & Erfahrung:
10+ Jahre Erfahrung, SQL, R-Studio, BAIS- MSG, ABACUS, SAPBA, HPQC, JIRA, MS Office, SAS, Business Process Manager, IBM Operational Decision Management
Unsere Dienstleistungen
Wir bieten Ihnen maßgeschneiderte Lösungen für Ihre digitale Transformation
Prozessoptimierung & Automatisierung
Analyse und Optimierung Ihrer Meldeprozesse mit Fokus auf Effizienz und Automatisierung.
- Prozessanalyse und Schwachstellenidentifikation
- Entwicklung von Optimierungsstrategien
- Implementation von RegTech-Lösungen
- Prozessautomatisierung und Integration
Qualitätssicherung & Compliance
Implementierung von Qualitätssicherungsprozessen und Compliance-Kontrollen.
- Entwicklung von Kontrollframeworks
- Implementation von Validierungen
- Aufbau von Monitoring-Systemen
- Compliance-Dokumentation und Reporting
Training & Change Management
Schulung und Begleitung Ihrer Mitarbeitenden bei der Transformation des Meldewesens.
- Entwicklung von Schulungskonzepten
- Durchführung von Trainings
- Change Management Support
- Kontinuierliche Weiterentwicklung
Suchen Sie nach einer vollständigen Übersicht aller unserer Dienstleistungen?
Zur kompletten Service-ÜbersichtUnsere Kompetenzbereiche in Regulatory Reporting
Entdecken Sie unsere spezialisierten Bereiche des Regulatory Reporting
Bankenaufsichtsrechtliche Meldungen
Erfüllung regulatorischer Berichtspflichten für Banken
Versicherungsaufsichtsrechtliche Meldungen
Erfüllung regulatorischer Berichtspflichten für Versicherungen
Steuerliches Reporting
Steuerrechtliche Berichterstattung für Finanzinstitute
Geldwäsche Reporting
Berichterstattung zur Prävention von Geldwäsche
Umsetzung von BaFin, EBA, ECB Vorgaben
Implementierung von Anforderungen der Aufsichtsbehörden
Transaction Reporting
Meldung von Transaktionen an die Aufsichtsbehörden
Crypto Reporting (MiCAR)
Berichterstattung für Kryptowerte gemäß MiCAR
ESG Nachhaltigkeitsreporting
Umfassende Berichterstattung zu Umwelt, Sozialem und Unternehmensführung
▼
Häufig gestellte Fragen zur Regulatory Reporting
Wie können Unternehmen ihre regulatorischen Reporting-Prozesse effektiv automatisieren?
Die Automatisierung regulatorischer Reporting-Prozesse ist ein komplexes Unterfangen, das strategische Planung und technische Expertise erfordert. Ein systematischer Ansatz hilft, die Effizienz zu steigern und gleichzeitig die Qualität und Compliance sicherzustellen.
🔄 Prozessanalyse & Optimierung:
•
Durchführung einer detaillierten Ist-Analyse der bestehenden Reporting-Prozesse und Datenflüsse
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Identifikation von Automatisierungspotentialen und Bottlenecks in der Prozesskette
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Standardisierung und Harmonisierung von Datendefinitionen und Berechnungsmethoden
•
Entwicklung eines Zielbildes für die automatisierte Reporting-Landschaft
•
Erstellung einer Roadmap mit priorisierten Maßnahmen
💾 Datenmanagement & Integration:
•
Implementierung einer zentralen Datenhaltung für regulatorische Anforderungen
•
Aufbau automatisierter Datenqualitätskontrollen und Validierungen
•
Integration verschiedener Datenquellen über standardisierte Schnittstellen
•
Entwicklung eines Data-Lineage-Konzepts für Nachvollziehbarkeit
•
Einführung von Master Data Management für konsistente Stammdaten
🤖 Technologie & Tools:
•
Auswahl und Implementation geeigneter RegTech-Lösungen
•
Entwicklung automatisierter Workflows für Datenverarbeitung und Reporting
•
Integration von RPA (Robotic Process Automation) für repetitive Tasks
•
Nutzung von APIs für automatischen Datenaustausch
•
Implementierung von Monitoring-Tools für Prozessüberwachung
📊 Qualitätssicherung & Kontrolle:
•
Aufbau eines mehrstufigen Kontrollsystems für automatisierte Prozesse
•
Implementation von Plausibilitätsprüfungen und Validierungsregeln
•
Entwicklung von Ausnahmehandling und Eskalationsprozessen
•
Dokumentation und Versionierung von Automatisierungslogiken
•
Regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung der Kontrollen
💡 Experten-Tipp:Automatisierung ist ein iterativer Prozess. Beginnen Sie mit Quick Wins und bauen Sie schrittweise aus. Vergessen Sie nicht, die Mitarbeiter frühzeitig einzubinden und zu schulen.
Welche Rolle spielen Data Analytics und KI im regulatorischen Reporting?
Data Analytics und KI revolutionieren das regulatorische Reporting durch verbesserte Effizienz, Genauigkeit und prädiktive Fähigkeiten. Eine strategische Implementation dieser Technologien kann signifikante Vorteile bieten.
🤖 KI-Anwendungen:
•
Automatische Erkennung von Anomalien und Mustern in Reportingdaten
•
Predictive Analytics für Trend- und Risikovorhersagen
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Machine Learning für automatisierte Datenvalidierung
•
Natural Language Processing für Dokumentenanalyse
•
Intelligente Assistenzsysteme für Reporting-Prozesse
📊 Advanced Analytics:
•
Entwicklung von Dashboards für Echtzeit-Monitoring
•
Implementation von Drill-Down-Analysen
•
Aufbau von Scenario-Analysen und Stresstests
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Integration von Big Data Analytics
•
Nutzung von Prescriptive Analytics
🔄 Prozessoptimierung:
•
Automatisierung repetitiver Analyseaufgaben
•
Verbesserung der Datenqualität durch ML-Algorithmen
•
Beschleunigung von Validierungsprozessen
•
Optimierung der Ressourcenallokation
•
Reduzierung manueller Eingriffe
🎯 Risikomanagement:
•
Frühwarnsysteme für Compliance-Risiken
•
Automatische Identifikation von Datenauffälligkeiten
•
Prädiktive Risikoanalysen
•
Echtzeitüberwachung von Schwellenwerten
•
Integration in das Gesamtrisikomanagement
💡 Experten-Tipp:Starten Sie mit kleinen, gut definierten Use Cases und skalieren Sie schrittweise. Achten Sie auf die Interpretierbarkeit und Nachvollziehbarkeit der KI-Entscheidungen.
Wie können neue regulatorische Anforderungen effizient in bestehende Reporting-Prozesse integriert werden?
Die Integration neuer regulatorischer Anforderungen erfordert einen strukturierten Ansatz, der sowohl die technische als auch die organisatorische Dimension berücksichtigt.
📋 Anforderungsmanagement:
•
Systematische Analyse neuer regulatorischer Vorgaben
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Gap-Analyse bestehender Prozesse und Systeme
•
Entwicklung einer Umsetzungsstrategie
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Priorisierung von Maßnahmen
•
Erstellung eines detaillierten Projektplans
🔄 Prozessanpassung:
•
Identifikation betroffener Geschäftsprozesse
•
Anpassung von Workflows und Kontrollen
•
Integration in bestehende Reportingzyklen
•
Entwicklung von Übergangslösungen
•
Test und Validierung angepasster Prozesse
💻 Systemintegration:
•
Evaluation technischer Anforderungen
•
Anpassung von Datenmodellen und -strukturen
•
Implementation neuer Schnittstellen
•
Erweiterung von Validierungsregeln
•
Integration in bestehende Reporting-Tools
👥 Change Management:
•
Schulung und Information der Mitarbeiter
•
Anpassung von Dokumentation und Handbüchern
•
Etablierung von Support-Strukturen
•
Kommunikation mit Stakeholdern
•
Monitoring der Umsetzung
💡 Experten-Tipp:Planen Sie ausreichend Zeit für Tests und Validierungen ein. Eine gründliche Erprobung neuer Prozesse verhindert Probleme im Produktivbetrieb.
Erfolgsgeschichten
Entdecken Sie, wie wir Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation unterstützen
Generative KI in der Fertigung
Bosch
KI-Prozessoptimierung für bessere Produktionseffizienz
Fallstudie
Ergebnisse
Reduzierung der Implementierungszeit von AI-Anwendungen auf wenige Wochen
Verbesserung der Produktqualität durch frühzeitige Fehlererkennung
Steigerung der Effizienz in der Fertigung durch reduzierte Downtime
AI Automatisierung in der Produktion
Festo
Intelligente Vernetzung für zukunftsfähige Produktionssysteme
Fallstudie
Ergebnisse
Verbesserung der Produktionsgeschwindigkeit und Flexibilität
Reduzierung der Herstellungskosten durch effizientere Ressourcennutzung
Erhöhung der Kundenzufriedenheit durch personalisierte Produkte
KI-gestützte Fertigungsoptimierung
Siemens
Smarte Fertigungslösungen für maximale Wertschöpfung
Fallstudie
Ergebnisse
Erhebliche Steigerung der Produktionsleistung
Reduzierung von Downtime und Produktionskosten
Verbesserung der Nachhaltigkeit durch effizientere Ressourcennutzung
Digitalisierung im Stahlhandel
Klöckner & Co
Digitalisierung im Stahlhandel
Fallstudie
Ergebnisse
Über 2 Milliarden Euro Umsatz jährlich über digitale Kanäle
Ziel, bis 2022 60% des Umsatzes online zu erzielen
Verbesserung der Kundenzufriedenheit durch automatisierte Prozesse
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