Aufsichtsrechtliche Meldungen sind die gesetzliche Pflicht von Banken und Finanzinstituten, regulatorische Berichte an BaFin, EZB und Bundesbank zu übermitteln — darunter FINREP, COREP, AnaCredit und nationale Meldeanforderungen. RegTech-Lösungen automatisieren bis zu 90 % dieser Meldeprozesse und senken die Compliance-Kosten um 30–40 %. ADVISORI begleitet Institute von der Meldewesen-Strategie über die Datenintegration bis zur Implementierung moderner Reporting-Plattformen.
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Studien zeigen, dass führende Finanzinstitute durch die Implementierung moderner Meldewesen-Technologien bis zu 40% ihrer Compliance-Kosten einsparen können. Der Schlüssel liegt in der Automatisierung wiederkehrender Prozesse, zentralisiertem Datenmanagement und der strategischen Nutzung von RegTech-Lösungen.
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Wir folgen einem strukturierten, bewährten Ansatz bei der Optimierung Ihres aufsichtsrechtlichen Meldewesens. Unsere Methodik stellt sicher, dass alle relevanten Aspekte – von regulatorischen Anforderungen über Datenprozesse bis hin zur Systemarchitektur – berücksichtigt werden und eine nachhaltige, effiziente Lösung entsteht.
Phase 1: Analyse & Assessment - Umfassende Bestandsaufnahme Ihrer aktuellen Meldeprozesse, Systemlandschaft und Datenquellen sowie Identifikation von Optimierungspotenzialen
Phase 2: Konzeption - Entwicklung einer zukunftsfähigen Zielarchitektur für Ihr Meldewesen mit Fokus auf Automatisierung, Datenintegration und Prozesseffizienz
Phase 3: Implementierung - Schrittweise Umsetzung der Zielarchitektur durch Prozessoptimierung, Systemimplementierung und Integration in Ihre bestehende IT-Landschaft
Phase 4: Validierung & Testing - Umfassende Qualitätssicherung zur Gewährleistung korrekter und vollständiger Meldedaten
Phase 5: Go-Live & Monitoring - Begleitung bei der Produktivsetzung und Etablierung nachhaltiger Kontrollprozesse für kontinuierliche Qualitätssicherung
"Effizientes regulatorisches Reporting ist mehr als nur Compliance-Pflicht. Richtig implementiert, liefert es wertvolle Einblicke in Risikopotenziale und Geschäftsentwicklung und wird so zum strategischen Instrument für zukunftsorientierte Finanzinstitute."

VP Risk Management, Versicherungsgruppe
Wir bieten Ihnen maßgeschneiderte Lösungen für Ihre digitale Transformation
Entwicklung einer zukunftsfähigen Strategie für Ihr aufsichtsrechtliches Meldewesen und Etablierung effektiver Governance-Strukturen. Wir unterstützen Sie bei der Ausrichtung Ihrer Meldeprozesse auf aktuelle und zukünftige regulatorische Anforderungen.
Optimierung und Automatisierung Ihrer Meldeprozesse für höhere Effizienz und Qualität. Wir entwickeln maßgeschneiderte Lösungen zur Standardisierung, Automatisierung und Kontrolle Ihres regulatorischen Reportings.
Entwicklung integrierter Datenmodelle und -architekturen für Ihr aufsichtsrechtliches Meldewesen. Wir unterstützen Sie bei der konsistenten Integration regulatorischer Datenanforderungen in Ihre Systemlandschaft.
Auswahl, Implementierung und Optimierung moderner RegTech-Lösungen für Ihr aufsichtsrechtliches Meldewesen. Wir unterstützen Sie bei der digitalen Transformation Ihrer regulatorischen Prozesse.
Wählen Sie den passenden Bereich für Ihre Anforderungen
Automatisierte Workflows und Schnittstellen für regulatorisches Meldewesen. End-to-End-Prozessautomatisierung von der Datenerfassung bis zur Einreichung bei BaFin und Bundesbank.
Machine Learning und RPA transformieren das regulatorische Meldewesen grundlegend. KI-gestützte Datenvalidierung, automatisierte Plausibilitätsprüfungen und intelligente Prozessautomatisierung für Banken und Finanzinstitute — mit Effizienzsteigerungen von bis zu 70%.
End-to-End Prozessdigitalisierung im regulatorischen Meldewesen: Durchgängige Digitalisierung und Automatisierung aller Meldeprozesse — von der Datenquelle über die Validierung bis zur Behördeneinreichung.
Implementierung führender Reporting-Plattformen wie Regnology Abacus360, Wolters Kluwer OneSumX und Nasdaq AxiomSL. Cloud-Migration, Systemintegration und Datenmigration für zukunftssicheres regulatorisches Meldewesen.
Aufsichtsrechtliche Meldungen umfassen alle gesetzlich vorgeschriebenen Berichte, die Banken und Finanzinstitute regelmäßig an Aufsichtsbehörden übermitteln müssen. Dazu gehören FINREP (Finanzberichterstattung), COREP (Eigenmittel und Kapitaladäquanz), AnaCredit (granulare Kreditdaten), LCR und NSFR (Liquiditätskennzahlen) sowie nationale Meldungen an BaFin und Bundesbank. Die EBA hat die Datenanforderungen in den letzten fünf Jahren mehr als verdoppelt. Institute müssen diese Meldungen termingerecht, vollständig und in den vorgeschriebenen XBRL-Taxonomien einreichen.
RegTech-Lösungen (Regulatory Technology) automatisieren den gesamten Meldeprozess von der Datenextraktion bis zur Einreichung. Moderne Plattformen wie Regnology oder ABACUS/DaVinci decken Datenintegration, Berechnung, Validierung und Übermittlung in einem System ab. Dabei werden bis zu
90 % der manuellen Prozesse eliminiert, die Bearbeitungszeit pro Meldung sinkt um 60–75 %, und fortschrittliche Validierungsengines prüfen 5.000–10.000 Geschäftsregeln je Meldevorgang automatisch. Cloud-basierte RegTech-Lösungen ermöglichen zudem schnellere Updates bei regulatorischen Änderungen.
Durch die Automatisierung des Meldewesens mit RegTech können Banken ihre Compliance-Kosten um 30–40 % senken. Konkret: Vollautomatisierte Reporting-Ketten reduzieren Personalkosten um bis zu
50 %, RPA für wiederkehrende Aufgaben liefert einen ROI von 300–800 % innerhalb von zwei Jahren, und ein zentrales Data Warehouse reduziert Schnittstellenkosten um bis zu
70 %. Die Zentralisierung in einem Meldewesen-Center-of-Excellence erzielt zusätzliche Synergieeffekte von bis zu
25 %. Die initiale Investition amortisiert sich typischerweise in 18–24 Monaten.
BaFin und EZB sind die zentralen Aufsichtsbehörden für das Meldewesen in Deutschland. Die BaFin überwacht die Einhaltung nationaler Meldepflichten gemäß KWG und MaRisk, während die EZB im Rahmen des SSM (Single Supervisory Mechanism) die direkte Aufsicht über systemrelevante Institute führt. Beide Behörden fordern zunehmend granulare Daten in kürzeren Intervallen. Seit
2024 setzt die EZB verstärkt auf SupTech-Tools zur automatisierten Analyse eingereichter Meldungen — was die Anforderungen an Datenqualität und Konsistenz für Banken weiter erhöht.
Systematisches Datenqualitätsmanagement reduziert Fehler in aufsichtsrechtlichen Meldungen um 60–75 %. Der Ansatz umfasst Data Governance mit klaren Verantwortlichkeiten (Data Owners und Data Stewards), regelbasierte Validierungsengines mit über 1.000 Geschäftsregeln, Data Lineage zur lückenlosen Nachverfolgung vom Quellsystem bis zur finalen Meldung sowie Master Data Management zur Eliminierung von Stammdateninkonsistenzen. Das Prinzip „Data Quality by Design“ — Qualitätsprüfung bereits bei der Datenerfassung — reduziert nachgelagerte Korrekturen um bis zu
70 %.
Für deutsche Banken sind mehrere RegTech-Plattformen etabliert: Regnology (ehemals BearingPoint RegTech) mit dem Reporting Hub für über 7.000 Finanzinstitute, ABACUS/DaVinci für regulatorische Berechnungen und Meldungen, BAIS von msg GillardonBSM für integriertes Banken-Reporting sowie AxiomSL ControllerView für Datenmanagement und Validierung. Die Auswahl hängt von Institutsgröße, Meldevolumen, bestehender IT-Landschaft und Regulierungsumfang ab. ADVISORI unterstützt bei Auswahl, Implementierung und Integration dieser Lösungen.
Banken sollten ein Regulatory-Change-Management etablieren, das neue Anforderungen systematisch erfasst, bewertet und umsetzt. Dazu gehören: Monitoring regulatorischer Veröffentlichungen von EBA, BaFin und EZB, Impact-Analysen auf bestehende Meldeprozesse und Datenmodelle, parameterbasierte RegTech-Konfiguration statt individueller Programmierung sowie agile Implementierungsmethoden, die neue Anforderungen 30–50 % schneller umsetzen. Cloud-basierte Lösungen bieten den Vorteil prompter Updates ohne aufwändige Upgrade-Projekte. ADVISORI begleitet Institute bei regulatorischen Änderungen von der Analyse bis zur Produktivsetzung.
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BCBS 239-Grundsätze: Verwandeln Sie regulatorische Pflicht in einen messbaren strategischen Vorteil für Ihre Bank.