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Innovation Management

Innovation Management

Etablieren Sie ein professionelles Innovationsmanagement in Ihrem Unternehmen. Wir helfen Ihnen, innovative Lösungen systematisch zu entwickeln und erfolgreich umzusetzen.

  • ✓Systematische Innovationsentwicklung
  • ✓Agile Innovationsmethoden
  • ✓Schnelle Prototypenentwicklung
  • ✓Effektive Markteinführung

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Professionelles Innovationsmanagement

Warum ADVISORI?

  • Umfassende Innovationsexpertise
  • Bewährte Innovationsmethoden
  • Praxiserprobter Ansatz
  • Fokus auf Umsetzbarkeit
⚠

Warum Innovationsmanagement wichtig ist

In einer sich schnell wandelnden digitalen Welt ist systematische Innovation entscheidend für nachhaltigen Erfolg. Ein professionelles Innovationsmanagement hilft Ihnen, Chancen zu nutzen und Wettbewerbsvorteile zu sichern.

ADVISORI in Zahlen

11+

Jahre Erfahrung

120+

Mitarbeiter

520+

Projekte

Wir folgen einem strukturierten Ansatz im Innovationsmanagement.

Unser Ansatz:

Innovationsstrategie

Ideengenerierung

Konzeptentwicklung

Prototyping

Markteinführung

"Das systematische Innovationsmanagement hat uns geholfen, neue Produkte und Services schneller und erfolgreicher zu entwickeln."
Asan Stefanski

Asan Stefanski

Head of Digital Transformation

Expertise & Erfahrung:

11+ Jahre Erfahrung, Studium Angewandte Informatik, Strategische Planung und Leitung von KI-Projekten, Cyber Security, Secure Software Development, AI

LinkedIn Profil

Unsere Dienstleistungen

Wir bieten Ihnen maßgeschneiderte Lösungen für Ihre digitale Transformation

Digital Innovation Labs

Aufbau und Betrieb von Innovationslaboren.

  • Lab-Konzeption
  • Methodenentwicklung
  • Team-Aufbau
  • Prozessgestaltung

Design Thinking

Nutzerzentrierte Innovationsentwicklung.

  • Nutzerforschung
  • Ideation
  • Konzeptentwicklung
  • Testing

Rapid Prototyping

Schnelle Entwicklung und Validierung von Prototypen.

  • Prototypenentwicklung
  • Nutzertests
  • Iterative Optimierung
  • MVP-Entwicklung

Suchen Sie nach einer vollständigen Übersicht aller unserer Dienstleistungen?

Zur kompletten Service-Übersicht

Unsere Kompetenzbereiche in Digitale Transformation

Entdecken Sie unsere spezialisierten Bereiche der digitalen Transformation

Digital Strategy

Entwicklung und Umsetzung von KI-gestützten Strategien für die digitale Transformation Ihres Unternehmens, um nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu sichern.

▼
    • Digitale Vision & Roadmap
    • Geschäftsmodell Innovation
    • Digitale Wertschöpfungskette
    • Digitale Ökosysteme
    • Platform Business Models
Datenmanagement & Data Governance

Etablieren Sie eine robuste Datenbasis als Fundament für Wachstum und Effizienz durch strategisches Datenmanagement und umfassende Data Governance.

▼
    • Data Governance & Data Integration
    • Datenqualitätsmanagement & Datenaggregation
    • Automatisiertes Reporting
    • Testmanagement
Digital Maturity

Bestimmen Sie präzise Ihren digitalen Reifegrad, erkennen Sie Potenziale im Branchenvergleich und leiten Sie gezielte Maßnahmen für Ihre erfolgreiche digitale Zukunft ab.

▼
    • Reifegradanalyse
    • Benchmark Assessment
    • Technologie Radar
    • Transformations Readiness
    • Gap Analyse
Innovation Management

Fördern Sie eine nachhaltige Innovationskultur und transformieren Sie Ideen systematisch in marktfähige digitale Produkte und Services für Ihren Wettbewerbsvorteil.

▼
    • Digital Innovation Labs
    • Design Thinking
    • Rapid Prototyping
    • Digital Products & Services
    • Innovation Portfolio
Technologieberatung

Maximieren Sie den Nutzen Ihrer Technologieinvestitionen durch fundierte Beratung bei der Auswahl, Anpassung und nahtlosen Implementierung der optimalen Softwarelösungen für Ihre Geschäftsprozesse.

▼
    • Bedarfsanalyse und Auswahl von Software
    • Anpassung und Integration der Standardsoftware
    • Planung und Implementierung der Standardsoftware
Data Analytics

Wandeln Sie Ihre Daten in strategisches Kapital um: Von der Datenaufbereitung über Business Intelligence bis zu Advanced Analytics und innovativen Datenprodukten – für messbaren Geschäftserfolg.

▼
    • Datenprodukte
      • Datenproduktentwicklung
      • Monetarisierungsmodelle
      • Data-as-a-Service
      • API Produktentwicklung
      • Data Mesh Architecture
    • Advanced Analytics
      • Predictive Analytics
      • Prescriptive Analytics
      • Real-Time Analytics
      • Big Data Solutions
      • Machine Learning
    • Business Intelligence
      • Self-Service BI
      • Reporting & Dashboards
      • Data Visualization
      • KPI Management
      • Analytics Democratization
    • Data Engineering
      • Data Lake Aufbau
      • Data Lake Implementierung
      • ETL (Extract, Transform, Load)
      • Datenqualitätsmanagement
        • DQ Implementation
        • DQ Audit
        • DQ Requirements Engineering
      • Stammdatenmanagement
        • Stammdatenmanagement Einführung
        • Stammdatenmanagement Health Check
Prozessautomatisierung

Steigern Sie Effizienz und reduzieren Sie Kosten durch die intelligente Automatisierung und Optimierung Ihrer Geschäftsprozesse für maximale Produktivität.

▼
    • Intelligent Automation
      • Process Mining
      • RPA Implementation
      • Cognitive Automation
      • Workflow Automation
      • Smart Operations
KI & Künstliche Intelligenz

Nutzen Sie das Potenzial von KI sicher und regulatorisch konform, von der Strategie über die Absicherung bis zur Compliance.

▼
    • Absicherung Von KI Systemen
    • Adversarial KI Attacks
    • Aufbau Interner KI Kompetenzen
    • Azure OpenAI Sicherheit
    • Beratung KI Sicherheit
    • Data Poisoning KI
    • Datenintegration Fuer KI
    • Datenlecks Durch LLMs Verhindern
    • Datensicherheit Fuer KI
    • Datenschutz Bei KI
    • Datenschutz Fuer KI
    • Datenstrategie Fuer KI
    • Deployment Von KI Modellen
    • DSGVO Fuer KI
    • DSGVO Konforme KI Loesungen
    • Erklaerbare KI
    • EU AI Act
    • Explainable AI
    • Gefahren Durch KI
    • KI Anwendungsfall Identifikation
    • KI Beratung
    • KI Bilderkennung
    • KI Chatbot
    • KI Compliance
    • KI Computer Vision
    • KI Datenvorbereitung
    • KI Datenbereinigung
    • KI Deep Learning
    • KI Ethik Beratung
    • KI Ethik Und Sicherheit
    • KI Fuer Das Personalwesen
    • KI Fuer Unternehmen
    • KI Gap Assessment
    • KI Governance
    • KI Im Finanzwesen

Häufig gestellte Fragen zur Innovation Management

Was macht erfolgreiches Innovationsmanagement aus?

Erfolgreiches Innovationsmanagement zeichnet sich durch systematische Prozesse, agile Methoden, nutzerzentrierte Entwicklung und schnelle Validierung aus. Wichtig sind auch eine offene Innovationskultur und die richtige Balance zwischen Exploration und Exploitation.

Wie lange dauert die Etablierung eines Innovationsmanagements?

Die Etablierung eines grundlegenden Innovationsmanagements dauert typischerweise 3‑6 Monate. Die kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung ist ein fortlaufender Prozess.

Welche Vorteile bietet professionelles Innovationsmanagement?

Professionelles Innovationsmanagement bietet zahlreiche Vorteile: schnellere Innovationsentwicklung, höhere Erfolgsquoten, bessere Ressourcennutzung, systematische Ideengenerierung und effektivere Markteinführungen.

Wie etabliert man eine erfolgreiche Innovationskultur im Unternehmen?

Eine erfolgreiche Innovationskultur ist das Fundament für kontinuierliche Erneuerung und Wettbewerbsfähigkeit. Sie schafft ein Umfeld, in dem kreatives Denken, Experimentieren und kontinuierliches Lernen aktiv gefördert werden und zum festen Bestandteil der Unternehmensidentität werden.

🚀 Führung und Vorbildfunktion:

• Verankerung von Innovation als strategische Priorität in der Unternehmensstrategie
• Aktives Vorleben einer offenen, neugierigen und experimentierfreudigen Haltung durch Führungskräfte
• Bereitstellung ausreichender Ressourcen (Zeit, Budget, Mitarbeiter) für Innovationsaktivitäten
• Regelmäßige Kommunikation über die Bedeutung von Innovation für die Zukunftsfähigkeit
• Förderung abteilungsübergreifender Zusammenarbeit und Abbau von Silodenken

🧠 Raum für kreatives Denken:

• Einführung von dedizierter Innovationszeit (z.B. 20%-Zeit, Innovation Days, Hackathons)
• Schaffung physischer Räume für kreative Zusammenarbeit und Ideenentwicklung
• Etablierung von strukturierten Kreativitätstechniken und Methodenkompetenz
• Förderung von Neugier und kontinuierlichem Lernen durch Weiterbildungsangebote
• Nutzung von Design Thinking und anderen nutzerorientierten Ansätzen

📊 Strukturen und Prozesse:

• Implementierung eines transparenten Ideenmanagement-Prozesses von der Idee bis zur Umsetzung
• Aufbau eines strukturierten, aber schlanken Stage-Gate-Prozesses für Innovationsprojekte
• Etablierung von Cross-funktionalen Innovationsteams mit klaren Rollen und Verantwortlichkeiten
• Nutzung agiler Methoden für schnelle Prototypenentwicklung und iteratives Lernen
• Kontinuierliche Messung und Kommunikation von Innovationskennzahlen

🌱 Fehlerkultur und Risikobereitschaft:

• Aktive Förderung von kontrolliertem Experimentieren und schnellem Scheitern
• Wertschätzung und Anerkennung von Lerneffekten auch bei gescheiterten Projekten
• Vermeidung von Schuldzuweisungen bei Misserfolgen, stattdessen Fokus auf gewonnene Erkenntnisse
• Etablierung einer 'Safety Zone' für riskante Ideen mit hohem Potenzial
• Regelmäßige Reflexion und Sharing von Lessons Learned

🔄 Anreizsysteme und Anerkennung:

• Integration von Innovationsbeiträgen in Leistungsbeurteilungen und Karriereentwicklung
• Implementierung von Anerkennungsprogrammen für innovative Ideen und Umsetzungen
• Schaffung von Anreizen, die intrinsische Motivation fördern, nicht nur monetäre Belohnungen
• Öffentliche Würdigung von Innovationserfolgen und Lernprozessen
• Transparente Beteiligung am Erfolg von Innovationsprojekten

Welche Innovationsmethoden eignen sich für welche Unternehmensherausforderungen?

Die Wahl der richtigen Innovationsmethode hängt maßgeblich von der spezifischen Herausforderung, dem Reifegrad des Unternehmens und den Projektzielen ab. Ein systematischer Ansatz zur Methodenauswahl hilft, den größtmöglichen Nutzen aus Innovationsinitiativen zu ziehen und Ressourcen effizient einzusetzen.

🔍 Explorative Problemfindung und Ideengenerierung:

• Design Thinking: Ideal für komplexe, nutzerzentrierte Herausforderungen mit unklarer Problemdefinition
• Ethnografische Forschung: Geeignet für tiefes Verständnis von Nutzerverhalten und unentdeckten Bedürfnissen
• Trend-Scouting und Foresight-Methoden: Hilfreich zur Identifikation zukünftiger Marktchancen und Disruptions-Potenziale
• Open Innovation: Effektiv zur Erweiterung des Ideenhorizonts durch externe Perspektiven
• Creativity Workshops: Praktisch für schnelle Ideengenerierung und Perspektivenerweiterung im Team

🛠 ️ Prototyping und Validierung:

• Lean Startup und MVP-Ansatz: Optimal für schnelle Markttests mit minimalem Ressourceneinsatz
• Rapid Prototyping: Geeignet zur schnellen Visualisierung und Testung von Produktkonzepten
• A/B-Testing: Effektiv für datengetriebene Optimierung von digitalen Produkten und Services
• Business Model Canvas: Hilfreich zur systematischen Entwicklung und Überprüfung von Geschäftsmodellen
• Pretotyping: Nützlich für sehr frühe Validierung von Grundannahmen ohne Entwicklungsaufwand

🚀 Umsetzung und Skalierung:

• Scrum und agile Methoden: Ideal für iterative Entwicklung in komplexen, dynamischen Umgebungen
• Design Sprints: Geeignet für fokussierte, zeitlich begrenzte Innovationsinitiativen
• Lean Six Sigma: Effektiv für Prozessinnovationen und Effizienzsteigerungen
• Growth Hacking: Hilfreich für schnelles, messbares Wachstum bei digitalen Produkten
• Objectives and Key Results (OKRs): Praktisch zur Ausrichtung von Innovationsaktivitäten an strategischen Zielen

🏢 Organisationale Innovation:

• Ambidextrous Organization: Optimal für Unternehmen, die gleichzeitig bestehende Geschäfte optimieren und neue erschließen wollen
• Corporate Venturing: Geeignet für die Entwicklung radikaler Innovationen außerhalb der Kernorganisation
• Holacracy und agile Organisationsformen: Effektiv zur Steigerung von Anpassungsfähigkeit und Selbstorganisation
• Communities of Practice: Hilfreich zum Wissensaustausch und zur Kompetenzentwicklung
• Digital Transformation Frameworks: Nützlich für die strategische Digitalisierung von Geschäftsmodellen und -prozessen

🔄 Kontinuierliche Innovation:

• Kaizen und kontinuierliche Verbesserungsprozesse: Ideal für inkrementelle Optimierungen in etablierten Prozessen
• Innovation Accounting: Geeignet zur Messung und Steuerung von Innovationsaktivitäten
• Idea Management Systems: Effektiv zur systematischen Erfassung und Entwicklung von Mitarbeiterideen
• Knowledge Management: Hilfreich zur Sicherung und Nutzung von organisationalem Wissen
• Employee-driven Innovation: Praktisch zur Nutzung der kollektiven Intelligenz aller Mitarbeiter

Wie kann Open Innovation strategisch für Unternehmen genutzt werden?

Open Innovation erweitert die Innovationsfähigkeit eines Unternehmens weit über seine organisatorischen Grenzen hinaus und erschließt das kreative und intellektuelle Potenzial externer Partner und Communities. Ein strategischer Ansatz zur Open Innovation ermöglicht es, externe Ideen und Expertise gezielt für Innovationsherausforderungen zu nutzen.

🌐 Strategische Grundlagen für Open Innovation:

• Entwicklung einer klaren Open Innovation Strategie mit definierten Zielen und Fokusfeldern
• Integration in die Unternehmensstrategie und Abstimmung mit strategischen Prioritäten
• Identifikation geeigneter Innovationsfelder für externe Zusammenarbeit versus interne Entwicklung
• Aufbau einer Kultur der Offenheit und des aktiven Austauschs mit externen Partnern
• Festlegung von Governance-Strukturen und IP-Strategien für die externe Zusammenarbeit

🤝 Partnerecosystem und Netzwerke:

• Systematischer Aufbau eines vielfältigen Innovationsökosystems mit unterschiedlichen Partnertypen
• Identifikation und Einbindung von Schlüsselakteuren wie Startups, Universitäten und Technologiepartnern
• Entwicklung verschiedener Kooperationsmodelle für unterschiedliche Partnertypen und Zielsetzungen
• Pflege langfristiger strategischer Partnerschaften jenseits einzelner Projekte
• Nutzung von Vermittlern und Plattformen zur effizienten Erweiterung des Netzwerks

🔍 Problemdefinition und Challenge-Design:

• Präzise Formulierung von Innovationschallenges für maximalen externen Input
• Balancierung zwischen zu enger (limitierende) und zu breiter (ineffiziente) Problemstellung
• Sicherstellung ausreichender Informationsbereitstellung ohne vertrauliche Details preiszugeben
• Entwicklung attraktiver Anreizsysteme für externe Beiträge (finanziell und nicht-finanziell)
• Professionelles Management von Challenge-Plattformen und Kommunikationskanälen

📊 Auswahl- und Bewertungsprozesse:

• Etablierung transparenter Kriterien zur Bewertung externer Ideen und Lösungen
• Aufbau diverser Bewertungsteams mit internen Experten verschiedener Abteilungen
• Entwicklung effizienter Screening-Prozesse für große Mengen an Einreichungen
• Kombination quantitativer Bewertungssysteme mit qualitativen Experteneinschätzungen
• Implementierung schneller Feedback-Schleifen für kontinuierliche Verbesserung eingereichter Ideen

🔄 Integration und Implementierung:

• Entwicklung klarer Prozesse zur Überführung externer Ideen in interne Entwicklungsprozesse
• Aufbau geeigneter Schnittstellen zwischen externen Partnern und internen Teams
• Anpassung interner Prozesse und Strukturen zur effizienten Nutzung externer Beiträge
• Schaffung gemischter Teams aus internen und externen Experten für die Implementierung
• Etablierung von Knowledge-Transfer-Mechanismen zur Sicherung langfristigen Lernens

Wie misst man den Erfolg von Innovationsaktivitäten effektiv?

Die Messung des Innovationserfolgs ist entscheidend für die strategische Steuerung, Ressourcenallokation und kontinuierliche Verbesserung aller Innovationsaktivitäten. Ein ausgewogenes Kennzahlensystem berücksichtigt sowohl kurzfristige Ergebnisse als auch langfristige Innovationsfähigkeit und verbindet Input-, Prozess- und Output-Metriken.

📊 Strategische Innovation Metrics:

• Innovation Revenue Percentage: Anteil des Umsatzes aus Produkten/Services, die in den letzten X Jahren eingeführt wurden
• Innovation-ROI: Gesamtertrag aus Innovationsprojekten im Verhältnis zu den Investitionen
• Portfolio-Balance: Verteilung der Innovationsinitiativen auf inkrementelle, adjacente und disruptive Innovationen
• Market Impact Index: Einfluss der Innovationstätigkeit auf Marktanteil und Marktposition
• Strategie-Alignment-Score: Grad der Übereinstimmung zwischen Innovationsaktivitäten und strategischen Prioritäten

🚀 Innovationsprozess-Kennzahlen:

• Time-to-Market: Dauer von der Ideengenerierung bis zur Markteinführung
• Conversion Rate: Erfolgsquote in verschiedenen Phasen des Innovationsprozesses
• Ideation Velocity: Anzahl generierter und qualifizierter Ideen pro Zeiteinheit
• Iteration Cycles: Durchschnittliche Anzahl von Feedback-Schleifen bis zur erfolgreichen Implementierung
• Resource Efficiency: Verhältnis zwischen eingesetzten Ressourcen und erzielten Ergebnissen im Innovationsprozess

🧪 Experimentier- und Lernmetriken:

• Experiment Efficiency: Kosten und Zeitaufwand pro durchgeführtem Experiment
• Learning Rate: Geschwindigkeit der Erkenntnisgewinnung aus Experimenten
• Validation Ratio: Verhältnis zwischen bestätigten und widerlegten Hypothesen
• Pivot Rate: Häufigkeit signifikanter Konzeptänderungen basierend auf Marktfeedback
• Knowledge Diffusion: Grad der Verbreitung von Erkenntnissen aus Innovationsprojekten im Unternehmen

👥 Kultur- und Fähigkeitsmetriken:

• Innovation Engagement: Anteil der Mitarbeiter, die aktiv zu Innovationsaktivitäten beitragen
• Collaboration Index: Ausmaß abteilungsübergreifender Zusammenarbeit bei Innovationsprojekten
• Skill Development: Entwicklung innovationsrelevanter Kompetenzen und Methoden im Unternehmen
• Innovation Climate Survey: Regelmäßige Befragung zur Wahrnehmung der Innovationskultur
• Failure Tolerance: Umgang mit gescheiterten Projekten und daraus resultierenden Lerneffekten

🔄 Implementierung eines Innovationsmesssystems:

• Entwicklung eines ausgewogenen Kennzahlensystems mit Lead- und Lag-Indikatoren
• Etablierung regelmäßiger Reporting-Zyklen mit unterschiedlichen Detaillierungsgraden für verschiedene Stakeholder
• Integration von Innovationsmetriken in bestehende Performance-Management-Systeme
• Schaffung von Transparenz durch visualisierte Innovation Dashboards
• Regelmäßige Überprüfung und Anpassung der Metriken an veränderte strategische Prioritäten

Erfolgsgeschichten

Entdecken Sie, wie wir Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation unterstützen

Generative KI in der Fertigung

Bosch

KI-Prozessoptimierung für bessere Produktionseffizienz

Fallstudie
BOSCH KI-Prozessoptimierung für bessere Produktionseffizienz

Ergebnisse

Reduzierung der Implementierungszeit von AI-Anwendungen auf wenige Wochen
Verbesserung der Produktqualität durch frühzeitige Fehlererkennung
Steigerung der Effizienz in der Fertigung durch reduzierte Downtime

AI Automatisierung in der Produktion

Festo

Intelligente Vernetzung für zukunftsfähige Produktionssysteme

Fallstudie
FESTO AI Case Study

Ergebnisse

Verbesserung der Produktionsgeschwindigkeit und Flexibilität
Reduzierung der Herstellungskosten durch effizientere Ressourcennutzung
Erhöhung der Kundenzufriedenheit durch personalisierte Produkte

KI-gestützte Fertigungsoptimierung

Siemens

Smarte Fertigungslösungen für maximale Wertschöpfung

Fallstudie
Case study image for KI-gestützte Fertigungsoptimierung

Ergebnisse

Erhebliche Steigerung der Produktionsleistung
Reduzierung von Downtime und Produktionskosten
Verbesserung der Nachhaltigkeit durch effizientere Ressourcennutzung

Digitalisierung im Stahlhandel

Klöckner & Co

Digitalisierung im Stahlhandel

Fallstudie
Digitalisierung im Stahlhandel - Klöckner & Co

Ergebnisse

Über 2 Milliarden Euro Umsatz jährlich über digitale Kanäle
Ziel, bis 2022 60% des Umsatzes online zu erzielen
Verbesserung der Kundenzufriedenheit durch automatisierte Prozesse

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