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Effektive Risikobewertung und strategische Planung

Stresstests & Szenarioanalysen

Stresstests und Szenarioanalysen fuer Finanzinstitute. EBA-Stresstest, ICAAP, Reverse Stress Test und makrooekonomische Szenarien.

  • ✓Regulatorische Compliance (EBA, BaFin)
  • ✓Verbesserte Risikoresilienz
  • ✓Optimierte Kapitalallokation

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Umfassende Stresstests und Szenarioanalysen

Unsere Stärken

  • Tiefgreifende Expertise in regulatorischen Anforderungen (EBA, BaFin)
  • Erfahrung mit fortschrittlichen Modellierungstechniken
  • Praxiserprobte Implementierungsstrategien
⚠

Expertentipp

Die Kombination von quantitativen Stresstest-Modellen und qualitativen Szenariotechniken ist entscheidend, um strategische Agilität in volatilen Märkten zu gewährleisten und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.

ADVISORI in Zahlen

11+

Jahre Erfahrung

120+

Mitarbeiter

520+

Projekte

Wir begleiten Sie mit einem strukturierten Ansatz bei der Entwicklung und Implementierung Ihrer Stresstests und Szenarioanalysen.

Unser Vorgehen

1
Phase 1

Analyse der bestehenden Risikosituation und -prozesse

2
Phase 2

Entwicklung maßgeschneiderter Stresstest- und Szenarioanalyse-Frameworks

3
Phase 3

Implementierung, Schulung und kontinuierliche Verbesserung

"Effektive Stresstests und Szenarioanalysen sind entscheidend für die Risikoresilienz und strategische Agilität in einem zunehmend volatilen und komplexen Marktumfeld."
Melanie Düring

Melanie Düring

Head of Risikomanagement

Unsere Dienstleistungen

Wir bieten Ihnen maßgeschneiderte Lösungen für Ihre digitale Transformation

Stresstest-Design und -Implementierung

Entwicklung und Implementierung maßgeschneiderter Stresstest-Frameworks

  • Regulatorische Stresstests (EBA, BaFin)
  • Inverse Stresstests
  • Multi-Faktor-Stresstests

Szenarioanalysen für strategische Planung

Entwicklung und Implementierung von Szenarioanalysen für strategische Entscheidungen

  • PESTEL-Analyse und Trendanalyse
  • Strategische Implikationsanalyse
  • Integration in Entscheidungsprozesse

Klimarisiko-Integration und ESG-Stresstests

Integration von Klimarisiken und ESG-Faktoren in Stresstests und Szenarioanalysen

  • Physische und transitorische Klimarisiken
  • CO2-Preispfad-Szenarien
  • ESG-Risikobewertung

Unsere Kompetenzen im Bereich Financial Risk

Wählen Sie den passenden Bereich für Ihre Anforderungen

Kreditrisiko Management & Ratingverfahren

Wir unterstützen Finanzinstitute bei der Entwicklung und Validierung von PD-, LGD- und EAD-Modellen, der Optimierung interner Ratingverfahren und der Umsetzung regulatorischer Anforderungen nach Basel IV.

Liquiditätssteuerung

Liquiditaetssteuerung und Liquiditaetsrisikomanagement fuer Banken. LCR, NSFR, Stresstest und regulatorische Liquidity Requirements.

Marktrisiko Bewertung & Limitsysteme

Marktrisikobewertung und Limitsysteme sind regulatorische Pflicht für Finanzinstitute. Wir entwickeln VaR-Modelle, implementieren Stresstests und bauen hierarchische Limitsysteme auf, die CRR, MaRisk und FRTB entsprechen.

Model Governance

Ganzheitliches Model Governance Framework für Banken und Finanzinstitute. Modellrisikomanagement nach MaRisk AT 4.3.5, Modellvalidierung, Inventarisierung und regulatorische Compliance für Risikomodelle.

Modellentwicklung

Risikomodellentwicklung fuer Finanzinstitute. Kreditrisiko-, Marktrisiko- und operationelle Risikomodelle nach regulatorischen Standards.

Modellvalidierung

Unabhängige Modellvalidierung für Risikomodelle nach MaRisk AT 4.3.5, EBA-Guidelines und BCBS 239. Wir prüfen Modellgüte, Annahmen, Datenqualität und regulatorische Konformität — quantitativ und qualitativ.

Portfoliorisiko-Analyse

Professionelle Portfoliorisiko-Analyse für Finanzinstitute: Von der Quantifizierung über Stresstests bis zur datenbasierten Portfoliooptimierung. Wir identifizieren Korrelationen, bewerten Konzentrationsrisiken und entwickeln effektive Limitierungssysteme für Ihr Portfolio.

Häufig gestellte Fragen zur Stresstests & Szenarioanalysen

Was ist der Unterschied zwischen Stresstests und Szenarioanalysen?

Stresstests prüfen die Widerstandsfähigkeit eines Finanzinstituts gegen extreme, aber plausible Einzelereignisse — etwa einen Zinsanstieg um

200 Basispunkte oder einen Aktienmarkteinbruch von

35 %. Szenarioanalysen untersuchen dagegen kohürente Zukunftsbilder mit mehreren gleichzeitig wirkenden Risikofaktoren über einen längeren Zeithorizont. Beide Instrumente ergänzen sich: Stresstests liefern quantitative Belastungsgrenzen, Szenarioanalysen ermüglichen strategische Weichenstellungen. Die EBA-Leitlinien 2018–04 verlangen explizit beide Methoden als Teil des ICAAP.

Welche regulatorischen Anforderungen gelten für Stresstests in Deutschland?

Deutsche Banken müssen Stresstests nach MaRisk AT 4.3.2 in das Risikotragf�higkeitskonzept integrieren. Die EBA-Leitlinien fordern Sensitivitäts- und Szenario-Stresstests mit Anker-Szenarien. Im ICAAP/ILAAP sind Kapital- und Liquiditätsstresstests Pflicht. Seit

2026 setzt der EZB-Stresstest auf inverse Methodik: Institute müssen eigene geopolitische Krisenszenarien entwickeln, die zu einem vorgegebenen CET1-Kapitalverlust führen. Zusötzlich verlangt der LSI-Stresstest

2026 von BaFin und Bundesbank eine st�rker risikoorientierte Durchführung.

Was ist ein Reverse Stresstest und wann ist er Pflicht?

Ein Reverse Stresstest identifiziert rückwürts gerichtet Szenarien, die zum Unterschreiten regulatorischer Kapitalquoten oder zum Institutszusammenbruch führen würden. Er ist Pflichtbestandteil des ICAAP für Banken und des ORSA-Prozesses für Versicherer. Der EZB-Stresstest

2026 nutzt erstmals ein inverses Format: Banken erhalten einen Ziel-Kapitalverlust von

300 Basispunkten CET 1 und müssen plausible geopolitische Szenarien konstruieren, die diesen Verlust auslösen. Methodisch kommen Reverse Engineering, Bayesianische Netzwerke oder Optimierungsalgorithmen zum Einsatz.

Wie läuft ein EBA-Stresstest für Banken ab?

Der EBA-Stresstest umfasst ein Basisszenario und ein adverses Szenario über einen Dreijahreshorizont. Banken berechnen Verluste, Ertr�ge und resultierende Kapitalquoten unter beiden Szenarien. Die EBA gibt Makroszenarien und Methodik vor, die Institute liefern Bottom-up-Berechnungen auf Einzelpositionsebene. Der Prozess erstreckt sich über circa neun Monate — von der Szenariobereitstellung über Datenerhebung und Berechnung bis zur Ergebnisveröffentlichung.

2026 testet die EZB zusötzlich thematisch geopolitische Risiken mit der neuen inversen Methodik.

Was sind Klimastresstests und welche Szenarien werden verwendet?

Klimastresstests bewerten die Auswirkungen physischer Risiken (Extremwetter, Meeresspiegelanstieg) und transitorischer Risiken (CO2-Bepreisung, Technologiewandel) auf Finanzinstitute. Als Rahmenwerk dienen NGFS-Szenarien (Orderly/Disorderly Transition, Hot House World), IEA-Pfade (Net Zero 2050, Stated Policies) und IPCC-Klimapfade. Die EZB verlangt die Integration von Klimaszenarien in bestehende Stresstest-Frameworks mit Zeithorizonten von

2030 und

2050 und CO2-Preispfaden von

50 bis

200 Euro pro Tonne.

Wie entwickelt man ein Stresstest-Framework für ein Finanzinstitut?

Ein wirksames Stresstest-Framework umfasst vier Süulen: Erstens die Governance mit klarer Rollenverteilung und Anbindung an den Risikoappetit. Zweitens das Szenariodesign mit systematischer Risikofaktor-Identifikation, Kalibrierung und Konsistenzprüfung. Drittens die Modellierung mit definiertem Granularitätsgrad, validierten Methoden und dokumentierten Limitationen. Viertens die Operationalisierung mit IT-Infrastruktur, Prozessintegration, Schwellenwerten und Eskalationsprozessen. Das Proportionalitätsprinzip stellt sicher, dass der Aufwand zur Institutsgröße passt.

Was kostet die Implementierung eines Stresstest-Programms?

Die Kosten hängen von Institutsgröße, Komplexität und Reifegrad ab. Für mittelgroße Banken liegen typische Projektbudgets zwischen 200.000 und 500.000 Euro für die initiale Framework-Entwicklung inklusive Methodik, IT-Anbindung und Dokumentation. Der laufende Betrieb erfordert dedizierte FTE für Szenarioentwicklung, Modellpflege und Berichterstattung. ADVISORI unterstützt von der Gap-Analyse bestehender Stresstest-Prozesse über die Methodenentwicklung bis zur Implementierung und Validierung — skalierbar vom einzelnen Risikoarten-Stresstest bis zum integrierten Multi-Risiko-Framework.

Erfolgsgeschichten

Entdecken Sie, wie wir Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation unterstützen

Generative KI in der Fertigung

Bosch

KI-Prozessoptimierung für bessere Produktionseffizienz

Fallstudie
BOSCH KI-Prozessoptimierung für bessere Produktionseffizienz

Ergebnisse

Reduzierung der Implementierungszeit von AI-Anwendungen auf wenige Wochen
Verbesserung der Produktqualität durch frühzeitige Fehlererkennung
Steigerung der Effizienz in der Fertigung durch reduzierte Downtime

AI Automatisierung in der Produktion

Festo

Intelligente Vernetzung für zukunftsfähige Produktionssysteme

Fallstudie
FESTO AI Case Study

Ergebnisse

Verbesserung der Produktionsgeschwindigkeit und Flexibilität
Reduzierung der Herstellungskosten durch effizientere Ressourcennutzung
Erhöhung der Kundenzufriedenheit durch personalisierte Produkte

KI-gestützte Fertigungsoptimierung

Siemens

Smarte Fertigungslösungen für maximale Wertschöpfung

Fallstudie
Case study image for KI-gestützte Fertigungsoptimierung

Ergebnisse

Erhebliche Steigerung der Produktionsleistung
Reduzierung von Downtime und Produktionskosten
Verbesserung der Nachhaltigkeit durch effizientere Ressourcennutzung

Digitalisierung im Stahlhandel

Klöckner & Co

Digitalisierung im Stahlhandel

Fallstudie
Digitalisierung im Stahlhandel - Klöckner & Co

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Über 2 Milliarden Euro Umsatz jährlich über digitale Kanäle
Ziel, bis 2022 60% des Umsatzes online zu erzielen
Verbesserung der Kundenzufriedenheit durch automatisierte Prozesse

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